Jean-louis Dessalles - Publications

    [See all papers] - [Representative Papers] - [Talks] -     See also Books:                              

Keys

SIMPLICITY:Simplicity Theory
EVOL.&LANG.:Evolutionary origins of language and of cognition
NARRATIVE:Cognitive modelling of interest in conversational narratives
ARGUMENTATION:Cognitive modelling of relevance in argumentative discussions
MEANING:Cognitive modelling of meaning
CONVERSATION:Cognitive modelling of spontaneous conversation
EMOTION:Cognitive modelling of emotional intensity
LEARNING:Cognitive modelling of concept learning
CONSCIOUSNESS:Qualia cannot be epiphenomenal (but the expl. gap is intact)
EMERGENCE:Emergence as complexity drop
EVOL.&INFORM.:Evolution and information

Selected topic: Evolution and information


Evolution through natural selection can be simulated using techniques such as genetic algorithms. The conceptual analysis of evolutionary phenomena suggests that information plays a major role in the long term.

We might even consider that information matches the definition of being living.

My 4 papers about EVOL.&INFORM. (but see my other papers)

  1. Dessalles, J.-L., Gaucherel, C. & Gouyon, P.-H. (2016). Le fil de la vie - La face immatérielle du vivant. Paris: Odile Jacob.
    Keywords: EVOL.&INFORM.
    Et si certaines entités vivantes n’étaient pas matérielles ? Potentiellement éternelles, en lutte pour la survie, elles évoluent. Elles constituent ce qui unit les êtres à travers le temps. Elles sont le fil de la vie.
    Ces entités vivantes immatérielles sont des informations. Elles existent à travers nous, dans nos gènes, dans notre culture, dans nos écosystèmes. La vie produit l’information, lit l’information et se définit par l’information qu’elle porte. Ce livre nous aide à comprendre le monde vivant d’une manière toute nouvelle !
    Il est le résultat de discussions passionnées entre trois chercheurs qui, chacun à sa manière, étaient parvenus au même questionnement à propos de la nature. Ils nous proposent une nouvelle description du vivant, où la lutte pour l’existence n’est pas celle des êtres, mais des messages qui passent à travers eux et dont ils sont les hôtes éphémères.
        BibTeX
    Accès au livre
  2. Dessalles, J.-L. (1996). L'ordinateur génétique. Paris: Hermes Science.
    http://e.lavoisier.fr/produit/11273/9782746234147/Lordinateur%20genetique%20%28coll%20Systemes%20complexes%29?search_text=dessalles
    Keywords: EVOL.&INFORM.
    Améliorer l'aérodynamique d'une voiture, gérer un portefeuille boursier, aiguiller des messages dans un commutateur téléphonique, tous ces problèmes techniques peuvent être résolus d'une manière biologique ! Depuis des millions d'années, la nature résout des problèmes très variés (locomotion, perception, protection, camouflage, ...) en utilisant toujours la même « méthode » : les variations génétiques et l'évolution par sélection. Les algorithmes génétiques résultent de la transposition informatique de la génétique et de l'évolution naturelles.

    Télécharger une version PDF de cet article     BibTeX
    Accès au livre
  3. Dessalles, J.-L. (1992). Biomimetic use of genetic algorithms. In R. Männer & B. Manderick (Eds.), Proceedings of the Conference on Parallel Problem Solving from Nature, 127-135. Amsterdam: North-Holland.
    http://www.dessalles.fr/papers/Dessalles_92062501.pdf
    Keywords: EVOL.&INFORM.
    Genetic algorithms are considered as an original way to solve problems, probably because of their generality and of their "blind" nature. But GAs are also unusual since the features of many implementations (among all that could be thought of) are principally led by the biological metaphor, while efficiency measurements intervene only afterwards. We propose here to examine the relevance of these biomimetic aspects, by pointing out some fundamental similarities and divergences between GAs and the genome of living beings shaped by natural selection. One of the main differences comes from the fact that GAs rely principally on the so-called implicit parallelism, while giving to the mutation/selection mechanism the second role. Such differences could suggest new ways of employing GAs on complex problems, using complex codings and starting from nearly homogeneous populations.

    Download a PDF version of this paper     BibTeX
  4. Dessalles, J.-L. (1992). Biomimétisme des algorithmes génétiques. In P. Bourgine (Ed.), Apprentissage, évolution, adaptation - Actes des journées de Rochebrune, 14-21. Megève: AFCET.
    Keywords: EVOL.&INFORM.     BibTeX

horizStrip


    J-L Dessalles:     Complete list of publications
    J-L Dessalles:     Home Page

    Contact: