Documents de Jean Marie Nicolas
Le fil d'Ariane de la majorité de ces rapports est la transformée de Mellin. Peu usitée jusqu'à présent, elle se trouve avoir un rôle
majeur pour analyser des lois de probabilités définies pour des variables positives. Associée à la transformée de Mellin, la convolution de Mellin
s'avère l'outil indispensable pour modéliser le bruit multiplicatif : elle permet ainsi de poser le cadre des statistiques de Mellin, ou log-statistiques, qui
sont dédiées aux variables positives et
qui sont clones des statistiques traditionnelles fondées sur la transformée de Fourier et adaptées aux variables réelles. Tout système d'imagerie perturbée par un bruit multiplicatif
a alors une modélisation toute trouvée à l'aide de ces statistiques de Mellin : imagerie radar, imagerie sonar, imagerie acoustique (sonar, échographie médicale,...).
Un autre fil d'Ariane est l'approche temporelle de la propagation des ondes. Principalement appliquée en échographie
médicale, c'est un outil permettant une approche plus intuitive que les équations dites fréquentielles habituellement utilisées.
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Les statistiques de Mellin en imagerie cohérente, abordées à l'aide des fonctions de Meijer,
Rapport 2019D004(fichier pdf). Ce rapport constitue une synthèse de l'approche Mellin. 2019.
- Les vortex de phases, fichier pdf travail effectué dans
le cadre du projet ANR
EFIDIR, 2010
- Les lois de Meijer, ou comment
utiliser les fonctions de Meijer dans le cadre des statistiques de
Mellin. Ces densités de probabilités couvrent à
peu près tous les cas rencontrés en imagerie
cohérente, Rapport 2011D002
(fichier pdf), 2012
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Les lois de Halphen, ou comment
relier les lois de l'imagerie radar et celles utilisées en hydrologie
puis plus d'un demi-siècle, Rapport 2016D003
(fichier pdf), 2016
- Sur
l'utilisation de concepts temporels pour les lois d'antenne (radar,
sonar,échographie,..) : Rapport
2008D016 "Les approches temporelles en imagerie cohérente"
(fichier pdf), 2008.
On trouvera dans ce rapport les célèbres mais trop méconnues ``équations de Stepanishen'' qui ont révolutionné l'échographie médicale dans les années 80 grâce aux travaux de Matthias Fink.
C'est en s'inspirant de ces équations que l'on peut définir l'idée de ``Huyghens point à point'' très utile
pour comprendre la synthèse radar.