Thomas Bonald
Je suis Professeur à Télécom
Paris, Institut Polytechnique de Paris, responsable de
l'équipe DIG (Data, Intelligence and
Graphs) au LTCI.
Je travaille sur l'analyse de données et l'apprentissage
automatique, en particulier pour les graphes, les bases de
connaissances et le traitement du
langage naturel.
Une nouvelle version de la base de connaissances YAGO est disponible!
Publications
Disponibles sur HaL
Quelques articles récents :
- R. El Hamdani, T. Bonald, F. Malliaros, N. Holzenberger, F. Suchanek,
The Factuality of Large Language Models in the Legal Domain, CIKM 2024
- Y. Peng, T. Bonald, M. Alam,
Refining Wikidata Taxonomy using Large Language Models, CIKM 2024
- S. Delarue, T. Bonald, T. Viard, Link Prediction without Learning, ECAI 2024
- F. Suchanek, M. Alam, T. Bonald, P-H. Paris, J. Soria,
Integrating the Wikidata Taxonomy into YAGO, SIGIR 2024
- S. Delarue, T. Bonald,
Sparse Graph Neural Networks with Scikit-network, Complex Networks 2023
- T. Bonald, N. de Lara, A Consistent Diffusion-Based Algorithm for Semi-Supervised Graph Learning, Complex Networks 2023
-
A. Boschin, T. Bonald, Enriching Wikidata with Semantified Wikipedia Hyperlinks, Wikidata Workshop, ISWC 2021
-
T. Bonald, N. de Lara, Q. Lutz, B. Charpentier, Scikit-network: Graph Analysis in Python, JMLR 2020
Logiciels
Nous développons et maintenons
scikit-network, une libraire Python en source ouverte pour l'analyse de graphes à large échelle.
Nous maintenons également torch-kge, une libraire Python en source ouverte pour la représentation vectorielle de graphes de connaissances.
Jeux de données
YAGO est une grande base de connaissances avec des informations générales sur des personnes, des villes, des pays, des films, des organisations et bien d'autres.
La collection NetSet contient des graphes de différents domaines (Wikipedia, politique, cinéma, jeux, etc.)
Ici se trouve la liste des 10 000 articles vitaux de Wikipedia, avec leurs catégories respectives.
Enseignement
- Probabilités
- Statistiques
- Apprentissage sur graphes
- Partitionnement de données
- Apprentissage par renforcement
Quelques notes de cours :
Doctorants
- Roman Plaud
- Yiwen Peng
- Simon Delarue
- Rajaa El Hamdani
Ex-doctorants
- Armand Boschin
- Léo Laugier
- Quentin Lutz
- Edouard Pineau
- Nathan De Lara
- Mauro Sardara
- Céline Comte [prix de thèse Télécom Paris]
- Alexandre Hollocou
- Yu-Ting Lin
- Leonce Mekinda
- Nivine Abbas
- Nihel Benzaoui
- Ahlem Khlass
- Antonino Famulari
- Raluca-Maria Indre
- Mathieu Feuillet [prix de thèse Gilles Kahn]
- Ali Ibrahim
- Minh-Anh Tran
- Matthieu Jonckheere
Ex-stagiaires de Master
- Denys Lazarenko
- Bertrand Charpentier
- Achille Salaun
- Michel Blancard
- Guillaume Barraquand
- Emmmanuel Charon
Contact
Thomas Bonald
Télécom Paris
19 place Marguerite Perey
91120 Palaiseau
France