26/10 - Méthodes par patchs/ patch-based approaches (Florence Tupin)
9/11 - Graphes / graphs (Florence Tupin)
16/11 (8:30-10:00) - Examen réparti 1, écrit / First written exam (Isabelle Bloch) - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes / Only on recto-verso sheet of notes authorized
16/11 (10:00-10:45) - Information on internships and on PhD theses
23/11 -Champs de Markov / Markov random fields (Florence Tupin)
7/12 -Champs de Markov / Markov random fields (Florence Tupin) TP / practical work
21/12 - Optimisation par coupure de graphe / graph-cut optimization (Florence Tupin) - 2h cours + 2h TP
11/1 - Débruitage par apprentissage profond / Deep learning based denoising (Florence Tupin) - 2h cours + 2h TP
15/1 Attention, lundi matin ! - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TD
18/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TP
25/1 - Méthodes a contrario / a contrario methods (Yann Gousseau)
8/2 (8h30-10h30) : Examen réparti 2 (sur les cours ayant eu lieu depuis le 1/12), écrit - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes
Examen : La note d'examen sera composée des notes des examens écrits et des comptes-rendus de TP.