Journées Télécom-UPS
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Le numérique pour tous
en prélude à l'assemblée générale de l'UPS
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N.B.: Ces
descriptif et programme sont
donnés à
titre indicatif et peuvent évoluer.
Table des
matières
Nouveautés
- 29/05/15 : 70 inscrits pour la soirée "Ma vie avec la science".
- 22/05/15 : 40 inscrits. Les inscriptions sont closes, merci de votre compréhension.
- 04/05/15 : 28 inscrits.
- 03/04/15 : 16 inscrits.
- 03/12/14 : création de cette fiche
Informations
générales
Synopsis
« Le
monde d'aujourd'hui est beaucoup plus mathématique qu'hier. Une étude
Déloitte a montré que la recherche en mathématiques impacte directement
16% du PIB britannique » rappelait Cédric Villani, le 18
septembre 2014, au premier forum d'IncubAlliance intitulé : Résolution
de l’équation « Mathématiques et entrepreneuriat ».
Venez découvrir, à Télécom ParisTech, comment les mathématiques fondent
le monde numérique d'aujourd'hui, que ce soit dans les domaines de la
cyber-sécurité, de la performance des communications que de la
prédiction de tous types d'événements. Au travers des présentations de
nos enseignants-chercheurs, vous identifierez des outils algébriques,
des algorithmes déterministes ou probabilistes et des traitements
statistiques utiles pour l'informatique, les réseaux et la science des
données...
...et venez également à la rencontre des ingénieurs Télécom ParisTech,
de vos anciens élèves, qui sont les architectes de ce monde numérique,
qu'ils soient inventeurs, entrepreneurs, ou transformateurs des
entreprises par le numérique!
Programme
- matin
- 9h30 - 9h45 Accueil des participants (Hall Barrault).
- 9h45 - 10h00 Ouverture par Patrick Duvaut,
directeur de la recherche de Télécom ParisTech
- 10h00 - 11h00 David Madore
Maître de Conférences en Cryptographie au département Informatique et Réseaux de Télécom ParisTech
Application des réseaux euclidiens à la cryptographie
Les réseaux euclidiens (sous-groupes discrets de Rn)
ont trouvé des applications en cryptographie (chiffrement, signature
électronique, hachage... mais aussi "chiffrement complètement
homomorphe") dont l'intérêt est notamment nourri par l'espoir qu'ils
résistent aux attaques par les ordinateurs quantiques. La
sécurité de ces schémas cryptographique réside dans la difficulté de
problèmes tels que celui du plus court vecteur ou du plus proche
vecteur, et la recherche de bases adaptées dans un réseau, ce qui
conduit notamment à réexaminer l'algorithme LLL. Nous
expliquerons quelques unes des idées dans cette direction.
Documents : Planches de la présentation
- 11h00 - 11h15 Questions-réponses et pause-café
- 11h15 - 12h15 Slim Essid
Enseignant-chercheur au département Traitement du Signal et de l'Image de Télécom ParisTech
Factorisations en matrices positives pour l'analyse de signaux audio
Les techniques de factorisation en matrices positives (NMF, Nonnegative Matrix Factorisation)
permettent d’expliquer une matrice d'observations à entrées
positives comme la combinaison linéaire positive de formes élémentaires
elles-mêmes à coefficients positifs. Ces techniques sont devenues
incontournables ces quinze dernières années pour
diverses tâches d'analyse de données. Elles s'avérent performantes dans
différents domaines d’applications, allant de l'analyse du langage à
l'analyse de signaux électroencéphalographiques (EEG) en passant par
les images et les signaux audiovisuels.
Dans cette présentation seront expliqués les modèles NMF et les
méthodes permettant de les estimer, avant de présenter les applications
que l'on peut en faire. On donnera en particulier des exemples
d’application à l'extraction de thèmes à partir de textes, à l'analyse
de musique, et à la réjection d'artéfacts dans des enregistrements de
signaux EEG.
Documents : Planches de la présentation
- 12h15 - 12h30 Questions-réponses
- Déjeuner-buffet
en salle des conseils (E200)
-
après-midi
- 14h15 - 15h15 Pierre Senellart
Professeur en informatique au département Informatique et Réseaux de Télécom ParisTech
Bases de données probabilistes : modèles et applications aux données du Web
Le
Web est une vaste source d'informations, mais ces informations sont
souvent incertaines, imprécises, partielles, contradictoires. De plus,
les outils d'extraction d'information depuis le Web peuvent ajouter un
degré d'incertitude supplémentaire.
Nous présentons des techniques permettant de modéliser cette
incertitude, sous la forme de probabilités associés aux tuples d'une
base de données ou d'annotations logiques complexes, avec une
distribution de probabilité sous-jacente. Nous expliquons comment des
requêtes de l'algèbre relationnelle peuvent être exécutées sur ces
modèles de données probabilistes, afin d'obtenir les probabilités
associées aux résultats de requête. Nous montrons que l'évaluation de
ces probabilités est la plupart du temps intractable, mais que
certains cas de tractabilité peuvent être isolés.
Cet exposé couvre des recherches récentes en théorie des bases de
données, les relie à des notions élémentaires abordées dans le programme de
mathématiques, d'informatique et d'option informatique des classes
préparatoires (théorie des probabilités, bases de données
relationnelles, logique propositionnelle, complexité algorithmique) et
en présente des applications dans le domaine des moteurs de recherche
Web.
Documents : Planches de la présentation
- 15h15 - 15h30 Questions-réponses et
pause-café
- 15h30 - 16h30 François Roueff
Professeur au département Traitement du Signal et de l'Image de Télécom ParisTech
Analyse de séries temporelles : modélisation, inférence statistique et application au problème de la prédiction
L'analyse
des séries temporelles s'est beaucoup développée au cours des dernières
décennies avec des applications dans des domaines variés tels que le
traitement au signal, l'économétrie, ou la climatologie. Dans ce
contexte, le problème de la prédiction est assez facile à poser : ayant
observé une suite de nombre jusqu'à un instant donné, à quelles valeurs
futures peut-on s'attendre? La modélisation aléatoire des données
fournit un cadre mathématique à la fois rigoureux, intuitif et pratique
pour répondre à cette question. Nous donnerons les idées de bases de
cette approche et illustrerons leur application pratique.
La multiplication des données stockées disponibles peuvent laisser
croire à la possibilité d'une modélisation de plus en plus complexe (et
donc plus fine) des séries temporelles. Cette complexification se
heurte néanmoins à deux obstacles essentiels pour ce qui est de la
prédiction: 1) l'obstacle algorithmique : un algorithme de prédiction
se doit d'être exécutable en "temps réel"; 2) l'obstacle de la
non-stationarité : comment prendre en compte le fait qu'un modèle
statistique doive lui-même évoluer au cours du temps par l'effet de
facteurs externes? Nous donnerons quelques approches récentes qui
permettent de répondre à ces questions.
Documents : Planches de la présentation
- 16h30 - 16h45 Questions-réponses
- 17h00 - 18h00 Collation (Hall Barrault) et accueil des adhérents de l'UPS provenant des autres sites (ESPCI ParisTech, Chimie ParisTech, ENS)
Dans le cadre de
l'assemblée générale
de l'UPS 2015,
cette journée est suivie en soirée d'un événement "Ma vie avec la science" pour les adhérents de l'UPS avec buffet dînatoire à Télécom-ParisTech, à laquelle tous les participants à la
journée Télécom-UPS sont cordialement invités.
NB: Pour cette soirée, inscription en ligne des adhérents de l'UPS ici.
- 18h00 - 18h20 Antonio Casilli
Maître de conférences en humanités numériques à Télécom ParisTech
Etudier les troubles psychiques de l'adolescence à travers l'analyse des réseaux sociaux
Pendant
longtemps, il a été impossible d’obtenir des données de qualité sur la
fréquentation des sites web et des communautés de personnes atteintes
de troubles mentaux. A cause de leur caractère sensible, ces contenus
(textes, photos, témoignages…) sont souvent cachés et leur analyse
s'avère problématique sur un plan éthique et légal. Mais en passant
pasr l'étude des réseaux de socialisation d'adolescents et jeunes
adultes, des enquêtes permettent désormais une connaissance plus fine
des structures de soutien, des pratiques et des usages numériques de
ces individus.
En nous penchant sur le projet ANAMIA développé par des chercheurs de
l'Institut Mines Télécom pour étudier les troubles de conduites
alimentaires sur Internet, nous montrerons comment la recherche
contemporaine se donne les moyens d'obtenir des résultats surprenants.
Des méthodologies innovantes (simulations informatiques, visualisations
de données, collecte dynamiques de réseaux personnels) permettent
désormais de déjouer certaines de nos idées reçues à propos de la
santé, de l'isolement social, de la pathologie, de la liberté de soin
et des droits des patients.
Documents: Planches de la présentation
- 18h20 - 18h30 Questions-réponses
- 18h30 - 19h00 Intervention de Patrick Duvaut,
directeur de la recherche de Télécom ParisTech, et de Sylvie Bonnet, présidente de l'UPS.
- 19h00 - 20h00 Quatre minutes pour "Ma vie avec la science" : courts témoignages d'anciens élèves de classes préparatoires devenus grands :
- Guillaume Grelet, élève ingénieur en première année à Télécom ParisTech, issu de la filière PT;
- Guillaume Gris, élève ingénieur X-Télécom;
- Antoine Saillenfest, doctorant au département InfRes de Télécom ParisTech;
- Henri de Chanville, créateur d'entreprise, incubateur de Télécom ParisTech;
- Claude Terosier, diplômée de Télécom ParisTech, entrepreneuse;
- Sylvain Guilley, ingénieur X-Télécom, professeur associé à Télécom ParisTech et cofondateur de la start-up SecureIC.
- Dîner au restaurant
Actes
dernière
modification 29-mai-2015