Table des matières

• Nouveautés
• Informations générales
• Synopsis
• Programme
• Documents
  
• Bilan

Nouveautés

• 17/06/13 : vos avis nous intéressent : le bilan complet du stage disponible en ligne ici. MERCI à tous !
• 05/05/14 : 70 inscrits au total; toutes les inscriptions sont closes.
  
• 31/03/14 : 42 + 23 inscrits. Les inscriptions sont closes pour la première session.
  
• 13/03/14 : 38 + 18 inscrits.
  
• 03/03/14 : 31 + 13 inscrits. Nous vous attendons plus nombreux !
• 03/02/14 : déjà 24 inscrits.
  
• 24/01/14 : ouverture des inscriptions.
  
• 03/12/13 : création de cette fiche.

Informations générales

• Thème :
  Python pour l'analyse de données expérimentales : Application en traitement du signal et des images
  
  
• Dates :
  Première session pour les "(faux) débutants" : jeudi 24 et vendredi 25 avril 2014
  Deuxième session pour les "confirmés" : lundi 12 et mardi 13 mai 2014
  
  [confirmé, participe passé : ayant une bonne expérience de programmation dans au moins un langage et une connaissance basique du langage Python]
  
  
• Type de stage : Cours et travaux pratiques sous Python (deux groupes de 20 personnes)
  
  
• Auditoire attendu : les professeurs de mathématiques supérieures et spéciales, en mathématiques, physique, chimie, informatique et sciences de l'ingénieur.
  
  Sont également invités, plus généralement, les enseignants ou enseignants-chercheurs intéressés de l'enseignement secondaire ou supérieur
  (inscription libre mais obligatoire, voir ci-dessous).
  
  
• Lieu : Télécom ParisTech, 46, rue Barrault, 75013 Paris (comment venir?).
  
  Les exposés et pauses sont en salle de travaux pratiques C128-129 ou C130. Les déjeuners ont lieu au restaurant administratif de Télécom ParisTech. Le cocktail de clôture est en salle des conseils.
  
  
• Volume horaire et programmation : voir ci-dessous
  
  
• Responsable pédagogique : Alexandre Gramfort
  
  
• Contact : liesse@telecom-paristech.fr
  
  
• Intervenants :   Alexandre Gramfort, Slim Essid et Benoît Petitpas, enseignants-chercheurs au département TSI de Télécom ParisTech.
  
  
• Page Web de présentation : maintenue par Télécom ParisTech
  
  
• Seuil d'ouverture / Numerus clausus : 5 / 40 pour chaque session
  
  
• Inscription (libre mais obligatoire) : Inscription de préférence en ligne : session faux débutants - session confirmés ; ou par mél à liesse@telecom-paristech.fr

Synopsis

Programme

• Jour 1 matin
  
  
  • 9h30 - 9h45   Accueil (Hall Barrault)
    
  • 9h45 - 10h00 Présentation de la journée
    
    
    
  • 10h00 - 12h30 Introduction au langage et à la librairie standard
    
    
    Ce cours sera consacré à la syntaxe du langage (fonctions, branchements, boucles) et à ses structures de données (listes, ensembles, dictionnaires).
    
    
    
    
  • 12h30 Déjeuner
    
    
  
  
• Jour 1 après-midi
  
  
  • 14h00 - 17h00 Introduction au calcul scientifique et matriciel avec Numpy
    
    
    La librairie Numpy n'est pas fournie dans la librairie standard Python mais est à ce jour incontournable lorsqu'il s'agit de manipuler de façon efficace des données numériques (tableaux, matrices, tenseurs etc.). Ce cours sera consacré à la présentation et la manipulation des structures de données fournie par Numpy.
    
    
    

• Jour 2 matin
  
  
  • 9h00 - 11h00/12h00 Scipy : algèbre linéaire, optimisation, manipulation des signaux et images
    
    
    La librairie Scipy est une collection d'algorithmes basée sur Numpy pour le calcul scientifique. Elle fournit notamment des implémentations de référence pour l'algèbre linéaire, le traitement de signaux, d'images ou encore l'optimisation.
    
       
    
    
  • 11h00 - 12h00 (session "confirmés") Création et manipulation d’une base de données relationnelle SQL simple
    
    
    
  • 12h00 Déjeuner
    
    
  
  
• Jour 2 après-midi
  
  
  • 13h30 - 16h30 Mise en pratique avec des minis-projets de traitements de données
    
    
    Ce dernier cours aura pour objectif la synthèse et la mise en pratique des connaissances à travers des mini-projets basés sur divers données expérimentales (notamment signaux et images).
    
    
    
  • 16h30 Clôture

Documents

• Supports de cours et solutions des projets : en ligne ici.
• Notebooks : en ligne ici.
  

Bilan d'évaluation

• Contenu de la formation (17,7/20) :  contenu très approprié, bonne adéquation avec le programme, SUPER, première journée un peu facile pour la session 'confirmés', partie traitement du signal trop courte en une demi-journée, le traitement des données expérimentales et la partie la plus intéressante, plus d'examples auraient été un plus, la partie pratique le dernier jour est très utile.
  
  
• Pédagogie du cours (17/20) : excellente, merci beaucoup, grande qualité d'écoute, expertise technique parfaite, progression un peu trop rapide pour les vrais débutants, peu adapté pour les personnes connaissant la syntaxe et la base en python (première matinée surtout), bonne qualité des supports de cours, supports très adaptés au travail de TD.
  
  
• Qualité des échanges (18,2/20) : très bonne, grand merci à l'intervenant pour sa disponibilité, échanges très fructueux avec les participants, intervenants très ouverts.
  
  
• Organisation et logistique (17,5/20) : excellente, merci à Télécom ParisTech, très bon accueil et excellentes conditions de travail, bon support de cours, tarif repas onéreux.
  
  
• Utilité du stage par rapport à vos attentes (17,8/20) : très bonne introduction à Python, bonne vision d'ensemble des possibilités de Python, merci, mieux utiliser Python dans mon enseignement, me lancer sans complexe dans l'enseignement de l'informatique, enseignement en CPGE de l'informatique pour tous, aider les étudiants à faire des simulations, mettre en place l'informatique pour tous et les TIPE, enrichissement personnel, propositions de TD aux élèves, stage indéniablement utile, tout-à-fait conforme à mes attentes, plus de pratique serait un plus, des exemples d'analyse de données avant de passer aux projets auraient été un plus.