Table des matières

• Nouveautés
• Informations générales
• Synopsis
• Programme
• Documents /ou/ Actes
• Bilan

Nouveautés

• 27/06/13 : vos avis nous intéressent : le bilan complet du stage disponible en ligne ici. MERCI à tous !
• 20/02/13 : les deux sessions sont complètes et les inscriptions sont fermées. (45+42=87 inscrits au total)
  
• 11/02/13 : devant l'affluence des demandes, Télécom ParisTech vous propose une nouvelle session les 14 et 15 mai 2013 : les inscriptions sont ouvertes!
  
• 01/02/13 : victime de son succès, le stage accordera priorité aux professeurs enseignant l'informatique en 1ère année à la rentrée 2013: vous serez avisé le cas échéant.
  
• 18/12/12 : ouverture des inscriptions.
  
• 13/12/12 : création de cette fiche.

Informations générales

• Thème : La programmation Python: de la librairie standard au calcul scientifique
  (Application à l'apprentissage statistique)
  
  
• Dates :
  Première session : jeudi 25 et vendredi 26 avril 2013
  Deuxième session : mardi 14 et mercredi 15 mai 2013
  
  
  
• Type de stage : Cours et travaux pratiques sous Python
  
  
• Auditoire attendu : les professeurs de mathématiques supérieures et spéciales, en mathématiques, physique, chimie, informatique et sciences de l'ingénieur.
  
  Sont également invités, plus généralement, les enseignants ou enseignants-chercheurs intéressés de l'enseignement secondaire ou supérieur
  (inscription libre mais obligatoire, voir ci-dessous).
  
  
• Lieu : Télécom ParisTech, 46, rue Barrault, 75013 Paris (comment venir?).
  
  Les exposés et pauses sont en salle de travaux pratiques [C130]. Les déjeuners ont lieu au restaurant administratif de Télécom ParisTech. Le cocktail de clôture est en salle des conseils E200.
  
  
• Volume horaire et programmation : voir ci-dessous
  
  
• Responsable pédagogique : Alexandre Gramfort
  
  
• Contact : liesse@telecom-paristech.fr
  
  
• Intervenants :   Alexandre Gramfort et Slim Essid, enseignants-chercheurs au département TSI de Télécom ParisTech.
  
  
• Page Web de présentation : maintenue par Télécom ParisTech
  
  
• Seuil d'ouverture / Numerus clausus : 5 / 40 pour chaque session
  
  
• Inscription (libre mais obligatoire) : Inscription de préférence en ligne ici ou par mél à liesse@telecom-paristech.fr

Synopsis

Programme

• 25 avril ou 14 mai 2013 matin
  
  
  • 9h30 - 9h45   Accueil (Hall Barrault) par Yves Poilane, directeur de Télécom ParisTech
    
  • 9h45 - 10h00 Présentation de la journée
    
    
    
  • 10h00 - 12h30 Introduction au langage et à la librairie standard
    
    
    Ce cours sera consacré à la syntaxe du langage (fonctions, branchements, boucles) et à ses structures de données (listes, ensembles, dictionnaires).
    
    
    
    
  • 12h30 Déjeuner
    
    
  
  
• 25 avril ou 14 mai 2013 après-midi
  
  
  • 14h00 - 17h00 Introduction au calcul scientifique et matriciel avec Numpy
    
    
    La librairie Numpy n'est pas fournie dans la librairie standard Python mais est à ce jour incontournable lorsqu'il s'agit de manipuler de façon efficace des données numériques (tableaux, matrices, tenseurs etc.). Ce cours sera consacré à la présentation et la manipulation des structures de données fournie par Numpy.
    
    
    

• 26 avril ou 15 mai 2013 matin
  
  
  • 9h00 - 12h00 Scipy pour l'algèbre linéaire, optimisation, traitement des signaux et images
    
    
    La librairie Scipy est une collection d'algorithmes basée sur Numpy pour le calcul scientifique. Elle fournit notamment des implémentations de référence pour l'algèbre linéaire, la manipulation de signaux, d'images ou encore l'optimisation.
    
       
    
    
  • 12h00 Déjeuner
    
    
  
  
• 26 avril ou 15 mai 2013 après-midi
  
  
  • 13h30 - 16h30 Mise en pratique avec un projet de machine learning
    
    
    Ce dernier cours aura pour objectif la synthèse et la mise en pratique des connaissances à travers un projet en apprentissage statistique, Machine learning. Il s'agira d'extraire des données (texte ou images) d'internet pour résoudre un problème de classification de données. Le projet reposera sur la librairie scikit-learn (http://scikit-learn.org).
    
    
    
  • 16h30 Cocktail de clôture

Actes /ou/ Documents

• Supports de cours et solutions des projets : en ligne ici.
• Notebooks : en ligne ici.
  

Bilan d'évaluation

• Contenu de la formation (17,6/20) : Très bien, parfaitement cohérent par rapport aux attentes, présentation et illustration Numpy/Scipy très intéressantes et adaptées, bonne supervision des possibilités de Python sur tout le stage, niveau trop élevé, les parties les plus basiques ont semblé fondamentales, mise en jambe essentielle pour bien comprendre la philosophie, suite plus avancée qui propose beaucoup de points très utiles, parfaitement répondu aux attentes, une approche plus conceptuelle aurait davantage intéressé, contenu parfaitement cohérent par rapport aux objectifs mais les problématiques restent encore nébuleuses à ce stade de publication des programmes officiels, très dense en 2 jours, cela permet d'aborder des modules qu'on ne connaissait pas, cours riche en contenu, sans doute un peu difficile, à réutiliser dans le cadre de la classe, contenu très cohérent, l'étude de Scipy particulièrement appréciée, cohérence de la description du langage, grande diversité des thèmes abordés du fait des divers activités des participants, l'ensemble est très appliqué aux mathématiques, rapide sur les fonctionnalités de base, bonne approche de Python, aurait pu être davantage orienté algorithmique, très intéressant d'exploiter les potentialités de Scipy.
  
  
• Pédagogie du cours (17,8/20) : Très bien, excellente qualité de l'expertise, intervenants très compétents, disponibles et patients, trop peu d'intervenants pour encadrer un nombre élevé de participants, la richesse du contenu a fait que certaines parties ont été traitées trop rapidement, bons choix d'exemples d'application, supports de grande qualité, niveau trop élevé, présentation pas assez claire des ressources d'information, plus d'exercices simples seraient bienvenus, difficulté des projets bien dosée, très bon équilibre entre explications magistrales et recherche personnelle, supports bien utiles pour retravailler, intervenants extrêmement compétents, très à l'écoute et très pédagogues se mettant au niveau des stragiaires, très bon niveau des enseignants mais défilement des notions assez rapide, excellent, parfait, très bien, ensemble moyen, quelques passages complexes auraient nécessité plus de temps, des corrigés des exercices en ligne seraient appréciés, trop de stagiaires, supports réutilisables en classe, intervenants parfaitement compétents, rythme très soutenu, excellente expertise technique et pédagogique.
  
  
• Qualité des échanges (18,7/20) : Très bien, satisfaisant, idéale, bonnes interactions mais intervenant parfois peu disponible, très fructueux, prompt à répondre aux questions, super, excellent, très bien, interactions fructueuses, les manipulations en parallèle sur ordinateurs rendent parfois les choses compliquées, les échanges débloquent des situations apparemment compliquées, ensemble satisfaisant, trop de stagiaires d'où problème de disponibilité, les intervenants font de leur mieux pour répondre aux questions, intervenants sympathiques répondant volontiers, investis, ouverts et volontaires.
  
  
• Organisation et logistique (18,4/20) : Très bien, ensemble de bonne qualité, très bonne présentation, support adapté, manque d'accès Wifi, accueil et confort parfait, problème de configurations logicielles et de stations de travail (machine défectueuse), prévoir un fléchage pour la sortie, TP avec la totalité de l'effectif difficile à suivre en fin de journée, merci!, excellent, très bien, très agréable et convivial, soucis informatiques et de connectivité déstabilisants, bien, très bon accueil, très bonne organisation, accueil et services associés beaucoup appréciés, excellent accueil le premier jour avec le directeur qui se présente aux stagiaires, repas et café très bien aussi, vidéo-projection à doubler pour que les participants soient en face de la présentation.
  
  
• Utilité du stage par rapport à vos attentes (17,1/20) : Pour l'enseignement de l'informatique en CPGE, futur enseignement, utilisation de Spyder comme support de programmation, de Python pour créer des graphes et les incorporer en cours, pour se pythonner..., positif, meilleure connaissance des solutions logicielles possibles, pratique de la programmation Python, la présentation active avec Notebook est géniale et donne de bonnes idées pour l'enseignement, cette formation est évidemment bien plus efficace qu'une auto-formation, enseigner la matière en conservant les éléments les plus pertinents et transmissibles, très utile pour l'enseignement à venir, en TIPE comme outil de modélisation, à adapter aux élèves de prépa, mise en route d'un travail approfondi, bon départ pour la préparation des cours, tout est profitable il reste à approfondir et s'approprier de nouvelles connaissances, mise en place de l'informatique en CPGE, ce stage m'a fait gagner beaucoup de temps pour l'enseignement, indispensable, directement utilisable pour enseigner aux élèves.