Super-résolution à partir de multi-images

Projet de Traitement d'image IMA 206 - Février 2019
Henri Maître Equipe IMAGES/Dept IDS
pièce C33 Henri.Maitre@telecom-paristech.fr

L'objectif du projet est d'examiner diverses solutions pour obtenir une image à forte résolution à partir d'images à basse-résolution et de les tester sur des images réelles.

On examinera les solutions suivantes :
a) on utilise la fonction "zoom numérique" de l'appareil photo
b) on met en oeuvre un algorithme de superrésolution à partir de n images prises successivement en tenant l'appareil photo à la main (des algorithmes simples sont proposés dans la référence 1)
c) on utilise la fonction "superrésolution" de l'appareil photo, maintenu sur un pieds et en mode "rafale" (cette fonction utilise un micro-déplacement du capteur entre 2 prises de vues).

On testera ces 3 approches sur une mire de résolution (référence 3). Pour cela on choisira un critère numérique de résolution que l'on mesurera sur les photos reconstruites.

L'appareil photo sera fourni (Olympus OM-1 MkII référence 4), on pourra tester les algorithmes avec un autre appareil ou avec un smartphone possédant la fonction superrésolution.

Bibliographie :

1 - Super-resolution Image reconstruction - S. Park, M. Park, M. Kang, IEEE signal Proc Magazine, May 2003, pp 21-36

2 - Unified methods for multi-image Super-resolutionE. Faramazi, D. Rajan, M. Christansen, IEEE IP, vol 22, 6 , PP 2101-2114, 2013

3 - La mire (image médiocre de la mire papier disponible en C33)

4 - documents Olympus superresolution-1, et aussi superresolution-2 ainsi que zoom numérique

5 - La bibliothèque IPOL, avec des logiciels pour : le recalage d'images, l'interpolation d'imagesEn particulier : Linear methods for Image interpolation - Pascal Getreuer

Programmation :
Python, C/C++ ou Matlab

Encadrement :
Henri Maître - C 33 - poste 7655 - henri.maitre@telecom-paristech.fr