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The goal of the project is to setup and develop a physical space that is able to track and combine different
types of Mixed Reality display technologies (e.g. VR Headset, AR Headset) but also traditional displays (e.g.,
Tablet, Projector, Smartphone) inside of one Unity Scene. The students will have access to a specific room in
the DIVA group at Telecom Paris which has all the necessary hardware to setup this environment (e.g. Truss
structure, Prime 13 OptiTrack System, VR Headsets, AR Headsets Tablets and Phones). The first part of the
project will be to setup and calibrate the OptiTrack system and then integrate its tracking data into a Unity
project. The second part will focus on writing a multi-player Unity application, integrating all the different
technologies into this scene and create a smart space that is able to track and display any content on any of
these devices. In a last part, students will implement one short demo application (e.g., game or collaborative
task) highlighting the ability of this new space.
Le projet construire un outil de peinture numérique basé sur des particules, dans un premier temps en 2D, puis
ensuite en 3D. Les principales étapes sont :
i) Implémentation d'un système de brosses 2D;
ii) Généralisation à un système de particules 2D dont chaque particule est une brosse;
iii) Passage en 3D des trajectoires et du rendu.
Plutôt que de partir d'un article de recherche, ce projet propose d'identifier des problématiques scientifiques qui
émergent du développement de l'outil afin de s'initier à la recherche bibliographique.
Le projet consiste en l'implémentation de la technique décrite dans l'article de référence, technique qui permet de
détecter de manière robuste les correspondances dans les surfaces 3D.
La technique se base sur le fait que pour une correspondance parfaite entre 2 samplings (N points) de 2
surfaces isomorphes S et T, les distances géodésiques doivent être préservées. L'algorithme
génétique décrit dans l'article permet d'explorer efficacement l'espace des permutations des samples (de taille !N)
de manière à obtenir des paires de distances géodésiques les plus similaires possibles.
Le projet consiste en l'implémentation de la technique décrite dans l'article de référence, technique qui permet de
détecter de manière robuste les symétries dans les surfaces 3D.
La technique se base sur la définition d'une distance de diffusion (voir images de gauche) associée à une fonction
floue de similarité calculée sur les données brutes comportant potentiellement des symétries imparfaites ou des
données manquantes.
Le projet consiste en l'implémentation de la technique décrite dans l'article de référence, technique qui permet de
détecter de manière robuste les symétries partielles dans les surfaces 3D.
La technique se base sur une sorte de Hough Transform généralisée : Des paires de points sont utilisées comme
candidates si il existe une transformation permettant de passer de l'un (point+normale) à l'autre (point+normale).
Si une telle transformation existe, celle-ci est stockée dans un espace paramétrique. En répétant ce procédé, on
peut détecter quelles transformations sont utilisées pour de nombreuses paires (à l'aide d'un Mean Shift dans
l'espace paramétrique des transformations), et donc détecter quelles sont les symétries locales principales de
l'objet.
Le projet consiste en l'implémentation de la technique décrite dans l'article de référence, technique qui permet de
diffuser des vecteurs tangents depuis une source le long des géodésiques (chemins les plus courts depuis la
source). Cette méthode permet de plus de réaliser cette opération pour plusieurs sources à la fois
et a des applications très puissantes telles que le calcul de cartes logarithmiques et de
barycentres généralisés sur les surfaces, entre autres.
Le projet consiste en l'implémentation de la technique décrite dans l'article de référence, technique qui permet de
déformer des surfaces 3D de manière physiquement plausible à l'aide d'exemples de déformation.
Le sujet comporte les composantes suivantes : 1) modélisation " physiquement plausibles " d'énergies de déformations (" shell space " energies, préservation de
volume);
2) optimisation numérique;
3) modélisation intéractive.
This project aims to build a smoke simulator that implements the advection-reflection solver.
The topic requires thorough understanding of partial differential equations, in particular, the Navier-
Stokes equations that model a variety of fluid flows and good programming skills in C/C++. You
should be able to make good use of open-source tools such as Eigen, OpenVDB, and Blender.
This project aims to build an interactive system that can simulate different types of deformable
objects such as strings, clothes, and volumetric bodies. The topic requires a knowledge of physics-
based simulations involving partial differential equations and numerical methods. Moreover, good
programming skills in C/C++ and ability to utilize open-source libraries are essential.
This project aims to implement a state-of-the-art SPH solver, divergence-free SPH (DFSPH).
The topic requires thorough understanding of partial differential equations, in particular, the Navier-
Stokes equations that model a variety of fluid flows and good programming skills in C/C++ and
GPU (either GLSL or CUDA). Moreover, you should be willing to utilize open-source tools such as
Blender and OpenVDB.
This project aims for developing an efficient and effective method that enriches the visual fidelity of
liquid animation by employing machine learning (ML) techniques. The topic requires thorough
understanding of partial differential equations, in particular, the Navier-Stokes equations that model
a variety of fluid flows and good programming skills in C/C++ and Python. Moreover, you should
be able to use open-source tools such as TensorFlow and mantaflow.
