Advanced theory of Markov processes, session 2025¶
Official title of the course : Introduction to queueing theory
Avertissement¶
Note
Nous rappelons que le plagiat est interdit. Tout plagiat partiel ou total entre étudiants de l’UE, ou sur des ressources extérieures sera sanctionné par la note de 0, et pourra faire l’objet d’un signalement à l’administration pour une sanction plus forte.
Note
L’IA générative n’est pas considérée comme un auteur possible! Vous pouvez vous en servir mais pas recopier servilement ses sorties. Tout abus ou mésusage sera sanctionné.
Livre de référence¶
Voici le livre de référence, il va bien au delà du programme du module.
Author = Decreusefond, L. and Moyal, P.,
Publisher = Hermes,
Title = Modélisation et Analyse Stochastiques Des Systèmes de Télécommunications,
Year = 2011
Évaluation¶
L’évaluation se fait sur projets. La note finale sera un mélange de l’évaluation de vos performances écrites et orales.
Écrit : projet Slicing¶
Vous devez rendre 1 rapport en groupe de 1 ou 2 sur le modèle de slicing en 5G. L’énoncé et le papier de Morozov sont disponibles en ligne
Date limite des rendus : 18 mai 2025
Une attention toute particulière sera donnée à la rédaction de vos rapports. Par exemple, un bout de code Python non explicité par ailleurs ne donnera aucun point. Le format privilégié est Jupyter notebook qui donne la possibilité d’intégrer à la fois le code Python, les calculs théoriques en Markdown, et la rédaction.
Tous les rendus se font par envoi par mail à l’adresse laurent.decreusefond (at) telecom-paris.fr
Si vous n’avez pas d’accusé de réception de ma part, relancez-moi.
Oral : projet chaîne de Markov¶
La séance du 19 mai de 16h à 17h40 sera consacrée aux soutenances orales en distanciel
La soutenance de chaque équipe (la même que pour le rapport écrit) dure 10 minutes plus 5 minutes de questions. -
La soutenance doit porter sur le projet “processus de Markov” (pageRank ou épidémiologie), vous devez en faire un résumé des points saillants du point de vue de la modélisation et des éventuelles difficultés numériques que vous avez rencontrées.