Georges Rodriguez-Guisantes

Leçon 1

Dans cette première leçon nous introduirons le concept de fréquence et de largeur de bande. Conséquence directe de l'expression des solutions des équations qui régissent les tensions et les courants électriques dans les circuits, et plus généralement les equations de Maxwell (en approximation linéaire), la fréquence est devenu une "ressource naturelle" que l'ingénieur peut utiliser comme représentation de l'information. Le spectre électromagnétique est donc la façon de quantifier cette ressource.

Cette brève introduction de rappel au traitement du signal dans une optique "fréquence" nous permettra d'uniformiser le langage pour la suite du cours.

Le QCM 1

Rappels sur le traitement du signal - Le concept de largeur de bande
CORRIGE disponible sur la plateforme
(le lien sera actif après le démarrage du cours)

Documents complémentaires


L'appellation des bandes de fréquence

Frequency bands I

Frequency bands II


Polycopié de
rappel des signaux et des systèmes

ainsi qu'un
aide-mémoire

Références bibliographiques


Une excellente référence qui répond à l'épineuse question :
"Are signals really bandlimited ?"
par David Slepian. A lire sans modération.
On bandwidth

Cet article, bien que très ancien, il est toujours d'actualité.
Je vous le conseille :
Bracewell - TFT




Des difficultés avec la représentation des signaux ?
Voici quelques classiques pour vous aider :

Considéré comme LA référence,
le travail de A.V. Oppenheim et R.W. Schaffer,
a servi à former plusieurs générations d'ingénieurs.
Très complet et très rigoureux ce livre est destiné un public avancé.
"
Discrete Time Signal Processing"


Ken Steiglitz à la faculté de rendre simple les idées compliquées.
je vous le conseille, malgré qu'il est difficile à trouver.
"
A digital signal processing primer"


Une très bonne référence pour des lecteurs à tous les niveaux.
Attention : ω = 2πf !
Boaz Porat
"
A course in Digital Signal Processing"

Plus récent, Mark Owen explique facilement, quelques concepts
du traitement numérique du signal. Le passage du continu au discret semble facile !
Mark Owen
"
Practical signal processing"


Pour un public avancé, un très bon bouquin d'analyse des signaux ;
le parallèle "analogique/numérique" est très exhaustif.
R.L. Allen & D.W. Mills
"
Signal Analysis"


Une référence plutôt orienté vers les systèmes sans fil
J. Boccuzzi
"
Signal Processing for Wireless Communications"


Dans la langue de Voltaire, plusieurs très bonnes références à tous les niveaux :

Bonne référence publiée chez Ellipses et deux variantes :

Guy Binet
Signal et systèmes discrets

Guy Binet & Tarek Ahmed-Ali
Signaux et systèmes continus


Francis Cottet réussi un bon équilibre entre signaux continus,
signaux discrets et acquisition des données.
A mettre entre toutes les mains.
Traitement des signaux et acquisition des données


Leçon 1