Stage LIESSE / T.I.P.E.
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Ondelettes
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N.B.: Ces
descriptif et programme sont
donnés à
titre indicatif et peuvent évoluer.
Table des
matières
Nouveautés
- 6 novembre 2012 : vos avis nous intéressent : le bilan du stage disponible en ligne ici. MERCI à tous !
- 20 octobre 2012 : 18 inscrits. Pour
des raisons d'organisation (délai de commande des repas), les
inscriptions sont closes le vendredi 19 octobre à midi.
- 5 octobre 2012 : 15 inscrits. Nous vous attendons plus nombreux! 10 professeurs de CPGE inscrits, tirés au sort
avant le 15 octobre 2012, recevront un exemplaire gratuit du livre Mathématiques,
Informatique, Physique : Au fil des TIPE par L. Decreusefond
& A. Maruani, édité par Springer, 2005 (268 pages).
- 21 septembre 2012 : 13 inscrits.
- 13 septembre 2012 : 11 inscrits.
- 6 juillet 2012 : inscriptions ouvertes.
- 27 juin 2012 : création de cette fiche.
Informations
générales
- Type de stage
: Cours et travaux pratiques de simulation
Scilab/Matlab,
en relation avec le
thème T.I.P.E. 2013: Invariance, similitude (périodicité,
proportion, robustesse, symétrie...)
- Thème
: Compression
robuste par ondelettes autosimilaires
- Auditoire
attendu : les professeurs de mathématiques supérieures et
spéciales, toutes filières, en mathématiques, physique, chimie et informatique.
Sont également
invités, plus généralement, les enseignants ou enseignants-chercheurs
intéressés de l'enseignement secondaire ou supérieur
(inscription libre
mais obligatoire, voir ci-dessous).
- Lieu
: Télécom ParisTech, 46, rue Barrault, 75013 Paris (comment
venir?).
Les exposés et
pauses ont lieu en amphithéatre Emeraude. Les buffets
déjeunatoires et cocktails de clôture sont en salle des conseils E200.
- Dates :
lundi 29 octobre et mardi 30 octobre 2012
- Volume
horaire et programmation
: voir ci-dessous
- Responsable
pédagogique : Marco Cagnazzo
- Contact
: liesse@telecom-paristech.fr
- Intervenants :
François Roueff (jour 1) et Marco Cagnazzo (jour 2),
enseignants-chercheurs au département TSI de Télécom ParisTech
- Page Web de
présentation : maintenue
par Télécom ParisTech
- Seuil
d'ouverture / Numerus clausus : 6 / 50
- Inscription
(libre mais obligatoire) : en
ligne ici,
ou par mél à liesse@telecom-paristech.fr
10 professeurs de CPGE inscrits, tirés au sort
avant le 15 octobre 2012, recevront un exemplaire gratuit du livre Mathématiques,
Informatique, Physique : Au fil des TIPE par L. Decreusefond
& A. Maruani, édité par Springer, 2005 (268 pages).
Synopsis
La
transformée en ondelettes est un outil puissant pour l'analyse des
signaux et en particulier des images. Elle permet une représentation
multi-échelle des images, qui en met en évidence les informations
fondamentales: l'intérieur des objets et les régions régulières sont
décrits avec une bonne résolution fréquentielle ; les contours
des
objets et les discontinuités sont décrits avec une bonne résolution
spatiale. Cette représentation se prête bien à la compression car avec
un nombre limité de données (coefficients de la transformée) on décrit
les aspects fondamentaux des images.
L'objectif de ce stage est, dans une première partie, d'introduire les
concepts mathématiques de la transformée en ondelettes
(base d'ondelettes, analyse multirésolution, analyse de signaux
multi-dimensionnels), la version discrète qui peut être appliquée aux
images numériques, et les propriétés qui en font un excellent outil de
compression (symétrie, orthogonalité, réponse impulsionnelle finie,
nombre de moment nuls). Les aspects d'auto-similarité seront également
pris en compte.
La deuxième partie du cours est consacrée à la simulation numérique :
on introduira le logiciel libre Wavelab,
qui permet d’implémenter facilement la transformée en ondelettes
discrète sur ordinateur, on montrera les caractéristiques des
différentes familles d'ondelettes pour la compression, et on mettra en
pratique plusieurs algorithmes de compression : des plus simples
jusqu'à la norme JPEG2000.
Une place significative sera faite aux échanges en liaison avec le
thème des T.I.P.E. 2013.
Programme
-
29 octobre
2012 matin
- 9h30 - 9h45 Accueil (Hall Barrault) par Yves Poilane,
directeur de Télécom ParisTech
- 9h45 - 10h00 Présentation des journées
- 10h00 - 11h30 Analyse de Fourier,
temps-fréquence et temps-échelle
De la transformée de Fourier à la transformée de
Fourier court-terme. Boîtes temps-fréquence, transformée en ondelettes
continue. Exemples d'analyse de signaux.
Nous
introduirons la notion d'analyse temps-fréquence puis temps-échelle
d'un signal représenté par une fonction de carré intégrable. Ces
analyses consistent à mesurer la proximité de la fonction avec une
famille de fonctions élémentaires qui se déplacent dans le plan
temps-fréquence. Des formules de reconstruction sont disponibles ce qui
est utile en pratique pour effectuer des traitements dans le plan
temps-fréquence et revenir à une description purement temporelle.
Les analyses proposées ont donc des interprétations en terme de
localisation temps-fréquence que nous préciserons et illustrerons sur
des exemples.
- 11h30 - 13h00 Constructions de bases
orthonormales d'ondelettes
Algorithme de Mallat. Implémentation en banc de
filtres. Interprétation spectrale. Caractérisation d'analyse
multirésolution par filtres en miroir. Importance de la régularité, des moments nuls. Ondelettes de Daubechies.
Les
transformées en ondelettes ont permis de reprendre les approches
d'analyse temps-échelle dans le cadre des bases hilbertiennes.
L'utilisation de telles bases est bien plus simple (et plus rapide!) en
pratique mais leur construction est délicate. L'approche la plus simple
et la plus intuitive repose sur la notion d'analyse multirésolution.
Nous expliquerons donc cette approche et comment elle conduit à des
algorithmes simples d'analyse et de synthèse, sans avoir à expliciter
les fonctions élémentaires (les ondelettes). Il est intéressant de
remarquer que cette approche a été développée par des mathématiciens
qui ont su s'intéresser et exploiter des procédés pratiqués couramment
par les ingénieurs en traitement du signal, notamment les bancs de
filtres.
- 13h00 Buffet
Déjeuner
-
29 octobre
2012 après-midi
- 14h30 - 16h00 Du mouvement brownien au
mouvement brownien fractionnaire.
Propriétés d'un
mouvement brownien: lois gaussiennes, accroissement stationnaires,
auto-similarité, régularité des trajectoires. Changement d'auto-similarité: le mouvement brownien fractionnaire.
Cette
partie a pour objet la description du mouvement brownien et ses
généralisations par le biais de l'autosimilarité. Nous nous placerons
dans le cadre des processus gaussiens, ce qui permettra de se reposer
uniquement sur le propriétés du second ordre. Nous décrirons le
mouvement brownien par ses propriétés de base, accroissements
stationnaires et indépendants, qui sont aisées à comprendre avec un
minimum de connaissances probabilistes. Ceci nous conduira à des
propriétés fondamentales d'un point de vue des trajectoires:
l'auto-similarité et la régularité. Nous en déduirons toute une classe
de processus gaussiens nouveaux lorsque l'on change le paramètre
d'autosimilarité (la classe des mouvements browniens fractionnaires) et
nous expliquerons comment montrer que ces processus existent
effectivement.
- 16h00 - 17h00 Analyse et représentation en
ondelettes du mouvement brownien fractionnaire.
Représentation
du mouvement brownien dans une base hilbertienne. Représentation du mouvement brownien par intégration fractionnaire du
mouvement brownien. Analyse et décomposition du mouvement brownien fractionnaire dans une
base d'ondelettes.
Nous
conclurons cette journée en faisant le lien entre les cours du matin et
celui de l'après-midi. C'est en effet à la suite de la construction des
bases d'ondelettes que des représentations des mouvements browniens
fractionnaires dans une base discrète ont été obtenues. L'idée est de
partir d'une telle construction pour le mouvement brownien usuel et de
l'adapter à d'autres exposant d'auto-similarité. Les bases d'ondelettes
peuvent aussi servir à analyser de tels processus. Nous
expliquerons et illustrerons ces approches.
- 30
octobre 2012 matin
- 9h00 - 10h30 Ondelettes et compression d'images
Ondelettes
multidimensionnelles
(analyse multirésolution séparable) appliquées à la compression
d'images. Exemples. Sous-bandes de détails horizontaux, verticaux,
diagonaux. Elements de compression d'images.
La
transformée en ondelettes (T.O.) est un instrument très puissant pour
la caractérisation des signaux. En particulier, elle s'adapte très bien
à la compression des images, car le modèle de signal sous-jacent
s'accorde parfaitement aux caractéristiques des images, qui ont très
souvent des parties régulières (intérieurs des objets, ou trends) séparées par des petites régions de forte variabilité (contours, ou anomalies).
Cette journée est consacrée à l'utilisation de la T.O. pour les images
numériques : on présente la version discrète de la T.O., on discute des
caractéristiques des bancs de filtres pour une compression efficace
(orthogonalité, symétrie, moments nuls, réponse impulsionnelle finie).
et on décrit les familles de filtres utilisées dans les algorithmes de
compression. En fin de cette partie, on introduit quelques bases de la
compression d'image (terminologie, évaluation de la qualité, outils).
- 10h30 - 12h00 Introduction du logiciel libre Wavelab
Décomposition en
ondelettes mono et
bidimensionnelles, familles d'ondelettes. Bases othogonales et
bi-orthogonales. Exemples de compression.
Le logiciel Wavelab est un toolbox
de Matlab qui implémente (entre autres) la transformée en ondelettes
discrète, pour les signaux 1-D et 2-D. Cette partie permettra aux
participants de se familiariser avec Wavelab et Matlab, de manipuler
les différentes familles de filtres, et de voir le résultat sur des
signaux et des images. On présente également un algorithme simple de
compression d'images.
- 12h00 Buffet
Déjeuner
- 30
octobre 2012 après-midi
- 13h30 - 15h00 Normes de compression utilisant
la transformée en ondelettes
Algorithmes EZW,
SPIHT, JPEG-2000. Comparaison avec les algorithmes classiques comme
JPEG.
Les
ondelettes ont été utilisées pour la compression d'image dès les années
1990. Cette partie a pour objectif d'illustrer les deux
familles principales d'algorithmes utilisées pour la compression
en ondelettes : les algorithmes à arbre et les algorithmes à blocs. On
aborde en particulier les techniques EZW, SPIHT et EBCOT.
La norme
JPEG2000 utilise la tranformée en ondelettes et ses performances en
sont largement améliorées par rapport à la norme précédente JPEG. On
compare JPEG2000 à JPEG, en termes de performances débit-distorsion et
de fonctionnalités.
- 15h00 - 16h00 Estimation de l'indice
d'autosimilarité
Utilisation de Wavelab pour
l'estimation de l'auto-similarité par régression sur les variances des
coefficients en ondelettes.
Wavelab
permet l'estimation de l'index d'auto-similarité des coefficients en
ondelettes, en utilisant la régression sur les variances des
sous-bande. Des exemples seront montrés dans cette dernière partie du
stage.
- 16h00 Cocktail
de clôture
Documents
Bilan
d'évaluation
Voici la synthèse des avis
recueillis à
la fin du stage (note sur 20 dans chaque catégorie), avec quelques
commentaires écrits par les stagiaires.
(10 fiches remplies sur 13)
- Contenu du
stage (18,2/20) : très
intéressant, tout à fait cohérent, deux journées complémentaires,
parties théorique et pratique bien équilibrées, TP sur machine
apprécié, stage très orienté maths, l'aspect mouvemen brownien
essentiel/moins convaincant, moins articulé avec les autres thématiques.
- Pédagogie du
cours (17,6/20) : excellente,
excellents intervenants très calés dans leurs domaines, se sont bien
complétés, expertise technique indubitable, très bon niveau, vrai
souci de présentation, transparents très détaillés de très grande
qualité, contenu très dense (ondelettes), support web très utile, mise
à disposition des transparents sous forme PDF très utile, un support
papier serait bienvenu.
- Qualité des
échanges (18,1/20) : excellente, interactions fructueuses, intervenants disponibles et avenants, répondent volontiers avec le souci d'éclairer.
- Organisation
et logistique (18,2/20) : accueil très souriant, tout à fait convenable, rien à redire, très bien, RAS.
- Utilité du
stage par rapport à vos attentes (17/20) : exemples
que l'on peut présenter aux élèves d'applications concrètes de belles
mathématiques, meilleure connaissance de Télécom ParisTech, culture
scientifique, culture personnelle, approche pédagogique, conférences
utiles pour les nouveaux programmes, utilisation en TIPE pour encadrer
les étudiants sur des problématiques voisines, plus d'applications
physiques attendues.
dernière
modification 6-nov.-2012