M2-FES-Ondelettes
|
|
Traitement du signal et ondelettes
|
N.B.: Les descriptifs des cours sont donnés à titre indicatif et
peuvent varier d'une année sur l'autre. Les liens sur les
exercices, notes de cours, polycopiés et annales sont mis à jour
au fur et à mesure du déroulement du cours.
Table des matières / Contents
Nouveautés
- 04/11/2024 : début du cours (8 inscrits)
- 13/11/2023 : début du cours (7 inscrits)
- 14/11/2022 : début du cours (8 inscrits)
- 15/11/2021 : début du cours (9 inscrits)
- 16/11/2020 : début du cours (7 inscrits)
- 06/11/2019 : début du cours (8 inscrits)
- 19/11/2018 : début du cours (8 inscrits)
- 20/11/2017 : début du cours (11 inscrits)
- 05/01/2016 : début du cours (9 inscrits)
- 08/01/2015 : début du cours (8 inscrits)
- 16/01/2014 : début du cours (14 inscrits)
- 06/02/2013 : début du cours (14 inscrits)
- 06/02/2013 : création de cette fiche.
Information
sur
le cours
- Cursus : Master FES
(formation d'enseignants pour le supérieur) de l'ENS Paris
Saclay
- Cycle : 3e année (ex-
préparation à l'agrégation)
- Spécialité : Physique
appliquée (FEPA) puis Intranet (Génie informatique, traitement
du signal, automatique, électronique et télécom)
- Public : Elèves de
l'ENS (département EEA)
- Sigle : M2-FESup
- Volume horaire : 16 h
- Programmation :
Janvier-Février
- Equipe pédagogique : Olivier Rioul
- Site Web : Master
FES/FEPA
Descriptif
du
cours
- Objectif: Partir des
bases enseignées en traitement du signal pour donner un aperçu
de techniques avancées dans le domaine de l'analyse et de la
compression de signaux. Faire découvrir de nouvelles
applications en traitement du signal.
- Descriptif résumé :
Analyse temps-fréquence et multirésolution, bases d'ondelettes,
compression de signaux et d'images.
- Programme :
- Rappels sur la transformée de Fourier. Compromis en
résolution temps-fréquence et notion de fréquence
instantanée. Décompositions temps-fréquence et temps-échelle
: transformée de Fourier court-terme et transformée en
ondelettes continue. Anayse et séparation de fréquences
instantanées par les crêtes temps-fréquence.
- Analyse multirésolution : construction de bases
d'ondelettes orthogonales. Ondelettes de Daubechies.
Implantation par bancs de filtres itérés. Cas
bidimensionnel.
- Compression de signaux : codage entropique, algorithme de
Huffman, théorème de Shannon sur le codage de source sans
pertes. Quantification scalaire, performances en haute
résolution. Codage dans une base orthonormée, allocation de
débits binaires. Meilleure bases, transformée de
Karhunen-Loève. Codage par DCT et description sommaire de
JPEG. Codage emboîté par ondelettes, description sommaire de
EZW et JPEG2000.
Documents
de
cours
- Bibliographie :
- Stéphane Mallat, Une exploration des signaux en
ondelettes, Editions de l'Ecole Polytechnique, 2000.
Liens
utiles
dernière
modification / last modified 14-déc-2024
Olivier Rioul,
coordinateur/intervenant depuis 2013.