Table des matières / Contents

• Nouveautés / Announcements
• Information sur le cours / Course Information
• Descriptif du cours / Course Outline
• Documents de cours / Textbooks and Other References
• Liens utiles / Related Links

Nouveautés

• 14/11/2022 : début du cours (8 inscrits)
  
  
• 15/11/2021 : début du cours (9 inscrits)
  
  
• 16/11/2020 : début du cours (7 inscrits)
  
  
• 06/11/2019 : début du cours (8 inscrits)
  
  
• 19/11/2018 : début du cours (8 inscrits)
  
  
• 20/11/2017 : début du cours (11 inscrits)
  
  
• 05/01/2016 : début du cours (9 inscrits)
  
  
• 08/01/2015 : début du cours (8 inscrits)
  
  
• 16/01/2014 : début du cours (14 inscrits)
  
  
• 06/02/2013 : début du cours (14 inscrits)
  
• 06/02/2013 : création de cette fiche.
  

Information sur le cours

• Cursus : Master FES (formation d'enseignants pour le supérieur) de l'ENS Paris Saclay
  
• Cycle : 3e année (ex- préparation à l'agrégation)
• Spécialité : Physique appliquée (FEPA) puis Intranet (Génie informatique, traitement du signal, automatique, électronique et télécom)
  
• Public : Elèves de l'ENS (département EEA)
  
• Sigle : M2-FESup
  
• Volume horaire : 16 h
  
• Programmation : Janvier-Février
  
• Equipe pédagogique : Olivier Rioul
  
• Site Web : Master FES/FEPA
  

Descriptif du cours

• Objectif: Partir des bases enseignées en traitement du signal pour donner un aperçu de techniques avancées dans le domaine de l'analyse et de la compression de signaux. Faire découvrir de nouvelles applications en traitement du signal.
  
  
• Descriptif résumé : Analyse temps-fréquence et multirésolution, bases d'ondelettes, compression de signaux et d'images.
  
  
• Programme :
  
  1. Rappels sur la transformée de Fourier. Compromis en résolution temps-fréquence et notion de fréquence instantanée. Décompositions temps-fréquence et temps-échelle : transformée de Fourier court-terme et transformée en ondelettes continue. Anayse et séparation de fréquences instantanées par les crêtes temps-fréquence.
     
  2. Analyse multirésolution : construction de bases d'ondelettes orthogonales. Ondelettes de Daubechies. Implantation par bancs de filtres itérés. Cas bidimensionnel.
     
  3. Compression de signaux : codage entropique, algorithme de Huffman, théorème de Shannon sur le codage de source sans pertes. Quantification scalaire, performances en haute résolution. Codage dans une base orthonormée, allocation de débits binaires. Meilleure bases, transformée de Karhunen-Loève. Codage par DCT et description sommaire de JPEG. Codage emboîté par ondelettes, description sommaire de EZW et JPEG2000.
     

Documents de cours

• Bibliographie :
  
  1. Stéphane Mallat, Une exploration des signaux en ondelettes, Editions de l'Ecole Polytechnique, 2000.
     

Liens utiles

• Master 2 FES à l'ENS Cachan