Reconnaître un photographe à son style
On se propose de développer des outils pour distinguer les photographies des photographes classiques. On propose de mettre en oeuvre
des techniques d'apprentissage à partir de primitives pertinentes (handcrafted features), puis de classification à l'aide des outils
classiques (décision bayésienne, SVM, KD-trees, etc.)
On dispose de courtes collections (de 20 à 50 photos par photographe) d'artistes connus de la photographie en Noir et Blanc : H. Cartier-Bresson,
M. Riboud, D. Lange, I. Penn, W. Evans, D. Moriyama, S. Keita, S. Tomatsu que l'on pourra compléter autant que de besoin.
(à retirer sur https://partage.imt.fr/index.php/s/QozJi8jkMHcRzra)
On choisira des primitives reconnues importantes pour caractériser l'esthétique photographique mais aisément programmables :
utilisation de la dynamique et des textures, utilisation de la géométrie, mise au point des sujets et du fond, complexité de
la scène, etc. On pourra compléter ces primitives par celles utilisées en fouille de données multimédia : décomposition en zones
et distribution des zones, rôle des gradients et des contours, etc.
On attend de l'étudiant une recherche bibliographique sur les primitives pertinentes, puis une étude critique sur celles choisies. Les
algorithmes de classification seront également discutés
La pertinence des choix sera mesurée sur un jeu de photographies qui ne sera mis à disposition que le jour de la présentation des résultats.
Documentation :
- H. Maitre : chapitre 4 "Quels critères pour une belle photo ?" de l'ouvrage "L'esthétique en photographie numérique", ISTE, 2021
(à retirer sur https://partage.imt.fr/index.php/s/wNeArErnSoZL2yK)
- Ke, Y., Tang, X., and Jing, F. (2006). The design of high-level features for photo quality assessment. In IEEE Computer Society Conference
on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06), volume 1, pages 419-426
- Luo, Y. and Tang, X. (2008). Photo and video quality evaluation : Focusing on the subject. In Forsyth, D. and Zisserman, A., editors,
ECCV 2008, volume LNCS 5304, pages 386-399, Berlin-Heidelberg. Springer-Verlag
- Marchesotti, L., Perronnin, F., Larlus, D., and Czurka, G. (2011). Assessing the aesthetic quality of photographs using generic image
descriptors. Int. Conf. on Computer Vision, pages 1784-1791.
- Marchesotti, L., Perronnin, F., and Meylan, F. (2013). Learning beautiful (and ugly) attributes. In BMVC, volume 7, pages 1-11.
contact : H. Maître, Télécom-Paris henri.maitre@telecom-paris.fr
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12 dossiers de photographes :
- Henri Cartier-Bresson 45 photos
- Marc Riboud 35 photos
- Felix Nadar 27 photos
- Daydo Moriyama 32 photos
- Dorothea Lange 19 photos
- Irving Penn 39 photos
- Malik Sidibe 33 photos
- Seidou Keita 14 photos
- Shomei Tomatsu 13 photos
- Walter Evans 26 photos
- Vivian Maier 71 photos
- Michael Schmidt 37 photos
- total 391 photos
- jeu de contrôle 29 photos appartenant à ces 10 photographes
Les photos sont à l'origine en Noir et Blanc. Elles sont souvent présentées
sur un papier sépia (donc avec 3 canaux RVB différents). On convertira toutes
les images en monochrome (1 seul canal sur 8 bits)
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