Projet de Traitement d'image IMA 201 - Septembre 2019
Henri Maître Equipe IMAGES/Dept IDS
pièce C33 Henri.Maitre@telecom-paris.fr
Lors des changements de géométrie pour corriger les fuyantes en photographie de bâtiments par exemple, on est amené soit à fortement restreindre le champ de vue, soit à faire apparaître des zones hors-champs en bord d'image.
C'est ce second défaut (voir l'image) que l'on souhaite réduire en "complétant" la partie inconnue par un prolongement de l'image. C'est donc une opération d'inpainting qui a 2 propriétés particulières :
1) - les zones à compléter sont souvent triangulaires
2) - l'information à propager n'est connue que sur l'hypothénuse de ces triangles, les 2 côtés rectangles n'apportant pas d'information.
Les outils classiques sont souvent mal adaptés à ces particularités. On propose de développer un outil spécifique
Les méthodes de diffusion (ref 1) sont à priori bien adaptées pour aborder ce problème. On les testera sur des images en couleur.
Programmation :
Langage de programmation indifférent
Références :
1 - Bertalmio, M., Sapiro, G., Caselles, V., & Ballester, C. (2000, July). Image inpainting.
In Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques pp. 417-424
D'autres images sont disponibles en haute résolution. Image-0 = image originale, Image-1 = image après correction géométrique; Image-2 = image que l'on souhaite améliorer.
Encadrement :
Henri Maître - C 33 - poste 7655 - henri.maitre@telecom-paris.fr