L'objectif du travail est de faire ensemble une synthèse des méthodes de segmentation utiles en imagerie biologique et médicale.
Chaque groupe d'étudiants (1 ou 2 par groupe) traitera une classe d'approches, à partir des articles de synthèse disponibles sur cette page.
Lors de la séance du 23 octobre, chaque groupe fera une courte présentation (environ 20 minutes, avec ou sans support) avec :
- le principe général des méthodes étudiées (sans trop rentrer dans les détails techniques, qui sont vus dans d'autres UE)
- les atouts et les limites pour l'imagerie biologique et médicale
- des exemples où ces méthodes pourraient être intéressantes, ou au contraire risqueraient d'échouer
- une discussion sur les méthodes d'évaluation du type de méthodes étudiées
- éventuellement des commentaires sur les logiciels ou sur l'utilisation de GPU pour les étudiants que ces aspects intéressent.

Nous ferons ensuite une discussion générale.

Voici les classes d'approches à étudier (une par groupe) :
- approches morphologiques : Alix Chancerel, Sébastien Gradit
- approches par régions et statistiques (histogrammes, croissance de régions, bayésiennes, EM, classification, champs de Markov...) : Bochra Douidi, Taha El Robrini
- approches par modèles déformables : Raul Alfredo de Sousa Silva et Boutaina Khabbaz
- approches par modèles (de forme, atlas...) : Ayoub Ouddah


Affectation des groupes :