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Standardization
Common mathematical framework for stochastic reverberation models.  
R. Badeau.
The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 145, n° 4, pp. 2733-2745, Avril 2019.
Stochastic reverberation model for uniform and non-diffuse acoustic fields.  
R. Badeau.
Télécom ParisTech, n° 2019D003, Avril 2019.
General stochastic reverberation model.  
R. Badeau.
Télécom ParisTech, n° 2019D002, Février 2019.
A Coordinate Descent Primal-Dual Algorithm with Large Step Size and Possibly Non Separable Functions.  
O. Fercoq et P. Bianchi.
SIAM Journal on Optimization, vol. 29, n° 1, pp. 100-134, Janvier 2019.
Audiovisual Analysis of Music Performances: Overview of an Emerging Field.
Z. Duan, S. Essid, C. Liem, G. Richard et G. Sharma.
IEEE Signal Processing Magazine, vol. 36, n° 1, pp. 63-73, Janvier 2019.
General-order observation-driven models.  
F. Roueff.
Séminaire du SAMM, Paris, Janvier 2019.
Machine Learning for Survival Analysis: Empirical Risk Minimization for Censored Distribution-Free Regression with Applications..
G. Ausset, S. Clémençon et F. Portier.
NIPS, Workshop ML4H, Montréal, Canada, Décembre 2018.
Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression.  
F. Roueff.
NONSTATIONARY DAYS, Paris, Décembre 2018.
Snake: a stochastic proximal gradient algorithm for regularized problems over large graphs.
A. Salim, P. Bianchi et W. Hachem.
IEEE Trans. on Autom. Control, Novembre 2018.
Disfluencies and Teaching Strategies in Social Interactions Between a Pedagogical Agent and a Student: Background and Challenges.  
T. Dinkar, I. Vasilescu, C. Pelachaud et Ch. Clavel.
SEMDIAL 2018 (AixDial), The 22nd workshop on the Semantics and Pragmatics of Dialogue, pp. 188-191, Aix-en-Provence, France, Novembre 2018.
Detecting User?s Likes and Dislikes for a Virtual Negotiating Agent.
C. Langlet et Ch. Clavel.
ICMI, Boulder, Colorado, Octobre 2018.
Hybrid Projective Nonnegative Matrix Factorization with Drum Dictionaries for Harmonic/Percussive Source Separation.
C. Laroche, M. Kowalski, H. Papadopoulos et G. Richard.
ACM/IEEE Transacations on Audio, Speech and Language Processing, vol. 26, n° 9, pp. 1499-1511, Septembre 2018.
Unified Stochastic Reverberation Modeling.  
R. Badeau.
EUSIPCO, Rome, Italy, Septembre 2018.
On Binary Classification in Extreme Regions.  
H. Jalalzai, S. Clémençon et A. Sabourin.
NIPS, Montréal, Canada, Septembre 2018.
Automatic Nonverbal Behavior Generation from Image Schemas.
B. Ravenet, Ch. Clavel et C. Pelachaud.
International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Stockholm, Suède, Juillet 2018.
Multichannel Audio Modeling with Elliptically Stable Tensor Decomposition.  
M. Fontaine, F.-R. Stoter, A. Liutkus, U. Simsekli, R. Serizel et R. Badeau.
LVA-ICA, Guildford, UK, Juillet 2018.
Time frequency analysis of locally stationary Hawkes processes.
F. Roueff.
Juillet 2018.
A Conditional Gradient Framework for Composite Convex Minimization with Applications to Semidefinite Programming.  
A. Yurtsever, O. Fercoq, V. Cevher et F. Locatello.
International Conference on Machine Learning, Stockholm, Suède, Juillet 2018.
Asynchronous Stochastic Quasi-Newton (MCMC) for Non-Convex Optimization.
U. Simsekli, C. Yildiz, Th. H. Nguyen, T. Cemgil et G. Richard.
Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), vol. 80, pp. 4674--4683, Stockholm Sweden, Juillet 2018.
Time-frequency analysis of locally stationary Hawkes Processes.
F. Roueff.
Juin 2018.
A constant step size stochastic Douglas-Rachford algorithm with application to non spearable regularizations.
A. Salim, P. Bianchi et W. Hachem.
ICASSP, Juin 2018.
Student's t Source and Mixing Models for Multichannel Audio Source Separation.  
S. Leglaive, R. Badeau et G. Richard.
IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 26, n° 5, pp. 1-15, Mai 2018.
Beating Monte-Carlo Integration: a Nonparametric Study of Kernel Smoothing Methods .
S. Clémençon et F. Portier.
AISTATS, Lanzarote, Espagne, Avril 2018.
Training and Compensation of Class-conditioned NMF Bases for Speech Enhancement.  
H. Chung, R. Badeau, E. Plourde et B. Champagne.
Neurocomputing, vol. 284, pp. 107-118, Avril 2018.
Alpha-stable low-rank plus residual decomposition for speech enhancement.  
U. Simsekli, H. Erdogan, S. Leglaive, A. Liutkus, R. Badeau et G. Richard.
ICASSP, Calgary, Alberta, Canada, Avril 2018.
Attitude Classification in Adjacency Pairs of a Human-Agent Interaction with Hidden Conditional Random Fields.
V. Barriere, Ch. Clavel, S. Essid et al..
ICASSP, Avril 2018.
Method for audio-visual events classification and localization and corresponding apparatus computer readable program product and computer readable storage medium.
S. Parekh, S. Essid, A. Ozerov, Q.-K.-N. Duong, P. Perez et G. Richard.
Avril 2018.
An Ensemble Learning Approach to Detect Epileptic Seizures from Long Intracranial EEG Recordings.  
J.-B. Schiratti, J.-E. Le Douget, M. Le Van Quyen, S. Essid et A. Gramfort.
International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Calgary, Canada, Avril 2018.
Efficient Bayesian Model Selection in PARAFAC via Stochastic Thermodynamic Integration.  
Th. Huy Nguyen, U. Simsekli, G. Richard et A. T. Cemgil.
IEEE Signal Processing Letters, Avril 2018.
Optimisation d?un critère d?Intelligibilité de la Parole dans un Contexte Bruité Automobile.  
E. Gentet, B. David, S. Denjean, G. Richard et V. Roussarie.
CFA 2018, Le Havre, France, Avril 2018.
A secure IoT architecture for streaming data analysis and anomaly detection .
S. Clémençon, S. Boudabous, O. Jelassi et M. C. Roca.
1st International Workshop on Security and Privacy for the Internet-of-Things, Orlando, Florida, USA, Avril 2018.
A constant step Forward-Backward algorithm involving random maximal monotone operators.
P. Bianchi, W. Hachem et A. Salim.
Journal of Convex Analysis, Mars 2018.
Energy Disaggregation for Commercial Buildings: A Statistical Analysis.
S. Henriet, U. Simsekli, G. Richard et B. Fuentes.
», International Workshop on Non-Intrusive Load Monitoring (NILM2018), Austin, Tx, USA, Mars 2018.
Model-based STFT phase recovery for audio source separation.  
P. Magron, R. Badeau et B. David.
IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 26, n° 6, pp. 1095-1105, Février 2018.
Research report on unified stochastic reverberation modeling.  
R. Badeau.
Télécom ParisTech, n° 2018D001, Février 2018.
A generative model for non-Intrusive load monitoring in commercial buildings.
S. Henriet, U. Simsekli, B. Fuentes et G. Richard.
Energy and Buildings, vol. 177, pp. 268 - 278, DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.07.060, Janvier 2018.
Computational Analysis of Sound Scenes and Events.
R. Serizel, V. Bisot, S. Essid et G. Richard.
2018.
Audio Source Separation and Speech Enhancement.
B. Pardo, A. Liutkus, Z. Duan et G. Richard.
2018.
Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression.  
F. Roueff et A. Sánchez Pérez.
ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, vol. 15, pp. 1215?1239, DOI: 10.30757/ALEA.v15-45, 2018.
Audio Source Separation and Speech Enhancement.
R. Badeau et T. Virtanen.
2018.
An Adaptive Distributed Asynchronous Algorithm with Application to Target Localization.
R. Mourya, P. Bianchi, A. Salim et C. Richard.
CAMSAP, Décembre 2017.
Smooth Primal-Dual Coordinate Descent Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization.  
A. Alacaoglu, Q. Tran-Dinh, O. Fercoq et V. Cevher.
Conference on Neural Information Processing Systems, Long Beach, États-Unis, Décembre 2017.
In-the-wild chatbot corpus: from opinion analysis to interaction problem detection.  
I. Maslowski, D. Lagarde et Ch. Clavel.
ICNLSSP 2017, pp. 115-120, Casablanca, Maroc, Décembre 2017.
Relations between Automatically Extracted Motion Features and the Quality of Mother-Infant Interactions at 4 and 13 Months.
I. Egmose, G. Varni, K. Cordes, J. Smith-Nielsen, M. Skovgaard Væver, S. Køppe, D. Cohen et M. Chetouani.
Frontiers in Psychology (Human Media Interaction), vol. 8, Décembre 2017.
Projet d?analyse de logs et de notices de Gallica pour cartographier les profils des gallicanautes.  
F. Roueff et Ph. chevallier.
FORUM GFII 2017 Intelligence Artificielle : Mythes et Réalités pour l'industrie de l'information spécialisée, Paris, Décembre 2017.
Non-linear auto-regressive models for crossfrequency coupling in neural time series.  
T. Dupré la Tour, L. Tallot, L. Grabot, V. Doyère, V. Van Wassenhove, Y. Grenier et A. Gramfort.
PLOS Computational Biology, Décembre 2017.
UE-HRI: A New Dataset for the Study of User Engagement in Spontaneous Human-Robot Interactions.  
A. Ben Youssef, Ch. Clavel, S. Essid, M. Bilac, M. Chamoux et A. Lim.
ACM International Conference on Multimodal Interaction, pp. 464-472, Glasgow, Scotland, DOI: 10.1145/3136755.3136814, Novembre 2017.
Data sparse nonparametric regression with epsilon-insensitive losses.  
M. Sangnier, O. Fercoq et F. d'Alché-Buc.
Asian Conference on Machine Learning, Séoul, Corée du Sud, Novembre 2017.
Nonnegative Feature Learning Methods for Acoustic Scene Classification.  
V. Bisot, R. Serizel, S. Essid et G. Richard.
DCASE 2017 - Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, Munich, Germany, Novembre 2017.
Analyse des traces d'usage de Gallica .  
A. Nouvellet, V. Beaudouin, F. d'Alché-Buc, Ch. Prieur et F. Roueff.
Télécom ParisTech, n° hal-01709264, Novembre 2017.
Computational Study of Primitive Emotional Contagion in Dyadic Interactions.
G. Varni, I. Hupont, Ch. Clavel et M. Chetouani.
IEEE Transactions on Affective Computing , Novembre 2017.
Separating Time-Frequency Sources from Time-Domain Convolutive Mixtures Using Non-negative Matrix Factorization.  
S. Leglaive, R. Badeau et G. Richard.
WASPAA, New Paltz, New York, USA, Octobre 2017.
Amplitude and Phase Dereverberation of Harmonic Signals.  
A. Belhomme, R. Badeau, Y. Grenier et E. Humbert.
WASPAA, New Paltz, New York, USA, Octobre 2017.
Lévy NMF for Robust Nonnegative Source Separation.  
P. Magron, R. Badeau et A. Liutkus.
WASPAA, New Paltz, New York, USA, Octobre 2017.
Explaining the Parameterized Wiener Filter with Alpha-Stable Processes.  
M. Fontaine, A. Liutkus, L. Girin et R. Badeau.
WASPAA, New Paltz, New York, USA, Octobre 2017.
Guiding Audio Source Separation by Video Object Information.
S. Parekh, S. Essid, A. Ozerov, Q.-K.-N. Duong, P. Perez et G. Richard.
IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), New Paltz, New York, U.S.A, Octobre 2017.
Distributed Approach for Deblurring Large Images with Shift-Variant Blur.
R. Mourya, P. Bianchi, R. Flamary et A. Ferrari.
EUSIPCO, Septembre 2017.
Max K-armed Bandits: On EstremeHunter and an Alternative Approach.
M. Achab, S. Clémençon, A. Garivier, A. Sabourin et C. Vernade.
ECML, Skopje, Macédoine, Septembre 2017.
Histoire de la transformée de Mellin.  
J.-M. Nicolas et R. Badeau.
GRETSI, Juan-Les-Pins, France, Septembre 2017.
Séparation de sources audio en milieu réverbérant : Factorisation en matrices non-négatives et représentation temporelle du mélange convolutif.  
S. Leglaive, R. Badeau et G. Richard.
GRETSI, Juan-Les-Pins, France, Septembre 2017.
Lévy NMF : un modèle robuste de séparation de sources non-négatives.  
P. Magron, R. Badeau et A. Liutkus.
GRETSI, Juan-Les-Pins, France, Septembre 2017.
Identification of a thermal building model by learning the dynamics of the solar flux.
T. Nabil, F. Roueff, J.-M. Jicquel et A. Girard.
Machine Learning for Signal Processing Workshop (MLSP), Tokyo, Japon, Septembre 2017.
Convergence d?un algorithme du gradient proximal stochastique à pas constant et généralisation aux opérateurs monotones aléatoires.
A. Salim, P. Bianchi et W. Hachem.
GRETSI, Septembre 2017.
A Web-Based Platform for Annotating Sentiment-Related Phenomena in Human-Agent Conversations. .
C. Langlet et Ch. Clavel.
 International Conference on Intelligent Virtual Agents, Stockholm, Suède, Septembre 2017.
Ondelettes analytiques, application à l'analyse des processus multivariés à longue mémoire.
I. Gannaz, S. Achard, M. Clausel et F. Roueff.
GRETSI, Juan-Les-Pins, Septembre 2017.
Leveraging deep neural networks with nonnegative representations for improved environmental sound classification.  
V. Bisot, R. Serizel, S. Essid et G. Richard.
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing MLSP, Tokyo, Japan, Septembre 2017.
Non-linear auto-regressive models for cross-frequency coupling in neural time series.
T. Dupré la Tour, L. Tallot, L. Grabot, V. Doyère, V. Van Wassenhove, Y. Grenier et A. Gramfort.
C3S, Cologne, Allemagne, Septembre 2017.
Hyperparameter Estimation in Maximum a Posteriori Regression Using Group Sparsity with an Application to Brain Imaging.  
Y. Bekhti, R. Badeau et A. Gramfort.
EUSIPCO, pp. 256-260, Kos, Greece, Août 2017.
Semi-Blind Student's t Source Separation for Multichannel Audio Convolutive Mixtures.  
S. Leglaive, R. Badeau et G. Richard.
EUSIPCO, pp. 2323-2327, Kos, Greece, Août 2017.
Scalable Source Localization with Multichannel Alpha-Stable Distributions.  
M. Fontaine, Ch. Vanwynsberghe, A. Liutkus et R. Badeau.
EUSIPCO, pp. 11-15, Kos, Greece, Août 2017.
Amplitude and Phase Dereverberation of Monocomponent Signals.  
A. Belhomme, R. Badeau, Y. Grenier et E. Humbert.
EUSIPCO, pp. 1320-1324, Kos, Greece, Août 2017.
Opinion Dynamics Modeling for Movie Review Transcripts Classification with Hidden Conditional Random Fields.
V. Barriere, Ch. Clavel et S. Essid.
Interspeech 2017, Stockholm, Suede, Août 2017.
Automatic Measures to Characterise Verbal Alignment in Human-Agent Interaction.
F. Landragin, G. Dubuisson Duplessis et Ch. Clavel.
18th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL), Saarbrücken, Germany, Août 2017.
Analytic wavelets for multivariate time series analysis.
I. Gannaz, S. Achard, M. Clausel et F. Roueff.
SPIE, San Diego, USA, Août 2017.
Matrix Co-Factorisation and Applications to Music Analysis.
S. Essid.
Août 2017.
Efficiency and bootstrap in the promotion time cure model.  
F. Portier, A. El Ghouch, I. Van Keilegom et others.
Bernoulli, vol. 23, n° 4B, pp. 3437--3468, DOI: doi:10.3150/16-BEJ852, Juillet 2017.
SMART : Règles d?associations temporelles de signaux sociaux pour la synthèse d?un Agent Conversationnel Animé avec une attitude spécifique.  
K. Bailly, Ch. Clavel, Th. Janssoone et G. Richard.
Revue d'Intelligence Artificielle, Juillet 2017.
Empirical Minimum Volume Set on the Sphere: A Canonical Anomaly Detection Method.
S. Clémençon, A. Gramfort, A. Sabourin et A. Thomas.
AISTATS, Fort Lauderdale, USA, Juin 2017.
Feature Learning with Matrix Factorization Applied to Acoustic Scene Classification.
V. Bisot, R. Serizel, S. Essid et G. Richard.
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 25, n° 6, pp. 1216-1229, Juin 2017.
Non-linear auto-regressive models for cross-frequency coupling in neural time series.
T. Dupré la Tour, L. Tallot, L. Grabot, V. Doyère, V. Van Wassenhove, Y. Grenier et A. Gramfort.
OHBM, Vancouver, Canada, Juin 2017.
Speech Intelligibility Improvement in Car Noise Environment by Voice Transformation.
K. Nathwani, G. Richard, D. Bertrand, P. Prablanc et V. Roussarie.
Speech Communication, n° 91, pp. 17--27, Mai 2017.
Procédé et dispositif pour estimer un signal déréverbéré.
A. Belhomme, R. Badeau, Y. Grenier et E. Humbert.
Mai 2017.
Time-frequency analysis of locally stationary Hawkes processes.
F. Roueff.
Statistics seminar series, LSE, London, Royaume Uni., Mai 2017.
A quantitative analysis of digital library user behaviours based on access logs.
A. Nouvellet, F. d'Alché-Buc, V. Beaudouin, Ch. Prieur et F. Roueff.
QQML 2017, Limerick, Ireland, Mai 2017.
Reassigned Time-Frequency Representations of Discrete Time Signals and Application to the Constant Q Transform.  
S. Fenet, R. Badeau et G. Richard.
Signal Processing, vol. 132, pp. 170-176, Mars 2017.
Multichannel audio source separation: variational inference of time-frequency sources from time-domain observations.  
S. Leglaive, R. Badeau et G. Richard.
42nd International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, USA, Mars 2017.
Phase-dependent anisotropic Gaussian model for audio source separation .  
P. Magron, R. Badeau et B. David.
42nd International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, USA, Mars 2017.
Parallelized Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization.  
U. Simsekli, A. Durmus, R. Badeau, G. Richard et E. Moulines.
42nd International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, USA, Mars 2017.
Alpha-Stable Multichannel Audio Source Separation.  
S. Leglaive, U. Simsekli, A. Liutkus, R. Badeau et G. Richard.
42nd International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, USA, Mars 2017.
Drum extraction in single channel audio signals using Multi-Layer Non negative Matrix Factor Deconvolution.
C. Laroche, H. Papadopoulos, M. Kowalski et G. Richard.
ICASSP, Nouvelle Orleans, USA, Mars 2017.
Parametric estimation of spectrum driven by an exogenous signal.  
T. Dupré la Tour, Y. Grenier et A. Gramfort.
ICASSP, New Orleans, Mars 2017.
Overlapping sound event detection with supervised Nonnegative Matrix Factorization.
V. Bisot, S. Essid et G. Richard.
2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), , Mars 2017.
Supervised Group Nonnegative Matrix Factorisation With Similarity Constraints And Applications To Speaker Identification.
R. Serizel, V. Bisot, S. Essid et G. Richard.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Mars 2017.
Ce que le web fait à une bibliothèque : étudier les usages de Gallica par les traces.
Ch. Prieur, F. d'Alché-Buc, V. Beaudouin, A. Nouvellet et F. Roueff.
Science XXL 2017, Paris, Mars 2017.
Method for Processing an input audio signal and corresponding electronic device.
S. Parekh, A. Ozerov, N. Q. K. Duong, G. Richard, S. Essid et P. Perez.
Mars 2017.
On the Use of Latent Mixing Filters in Audio Source Separation.  
L. Girin et R. Badeau.
13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), vol. LNCS 10169, pp. 225--235, Grenoble, France, Février 2017.
Sketching for nearfield acoustic imaging of heavy-tailed sources.  
M. Fontaine, Ch. Vanwynsberghe, A. Liutkus et R. Badeau.
13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), vol. LNCS 10169, pp. 80--88, Grenoble, France, Février 2017.
Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression.
F. Roueff.
Sémainire de l'ISBA, UCLouvain, Louvain-La-Neuve, Belgique, Février 2017.
Nonnegative Matrix Factorisation for multimodal data analysis.
S. Essid.
Février 2017.
Parametric models of phase-amplitude coupling in neural time series.
T. Dupré la Tour, Y. Grenier et A. Gramfort.
BASP, Villars-sur-Ollon, Suisse, Janvier 2017.
EMOEEG: a New Multimodal Dataset for Dynamic EEG-based Emotion Recognition with Audiovisual Elicitation.
A.-C. Conneau, A. Hajlaoui, M. Chetouani et S. Essid.
The European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Kos island, Greece, 2017.
Towards the Generation of Expressive Co-Speech Gestures.
B. Ravenet, Ch. Clavel et C. Pelachaud.
3rd WS on Virtual Social Interaction, Bielefeld, Germany, 2017.
Motion Informed Audio Source Separation.  
S. Parekh, S. Essid, A. Ozerov, Q.-K.-N. Duong, P. Perez et G. Richard.
IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, USA, 2017.
Method for Processing an input audio signal and corresponding electronic device.
S. Parekh, S. Essid, A. Ozerov, Q.-K.-N. Duong, P. Perez et G. Richard.
n° 170054, 2017.
Procédé et dispositif pour estimer la réverbération acoustique.
A. Belhomme, R. Badeau, Y. Grenier et E. Humbert.
Décembre 2016.
Restarting accelerated gradient methods with a rough strong convexity estimate.  
O. Fercoq et Z. Qu.
Télécom ParisTech, n° 1609.07358, Septembre 2016.
Audio and Brain Research at Telecom ParisTech.
S. Essid.
Septembre 2016.
Research on Nonnegative Matrix Factorisation at Telecom ParisTech.
S. Essid.
Août 2016.
Anomaly Detection and Localisation using Mixed Graphical Models.  
R. Laby, F. Roueff et A. Gramfort.
ICML 2016 Anomaly Detection Workshop, New York, United States, Juin 2016.
Locally stationary Hawkes processes.
F. Roueff.
Juin 2016.
Processus de Hawkes localement stationnaires.
F. Roueff.
Séminaire de l'équipe de Probabilités et Statistique du Laboratoire J.A. Dieudonné, Nice, France, Avril 2016.
Estimation consistante du paramètre d'un modèle de Markov partiellement observé.
F. Roueff.
Séminaire de Mathématiques Appliquées de l'université de Nantes, Nantes, France, Février 2016.
Très brève introduction au Machine Learning.
S. Essid.
Janvier 2016.
Apprentissage d'un modèle graphique non orienté hybride parcimonieux par utilisation du gradient proximal stochastique.
R. Laby, A. Gramfort, F. Roueff, C. Enderli et A. Larroque.
GRETSI 2015, Août 2015.
Introduction à la factorisation en matrices positives.
S. Essid.
Mai 2015.
Nonnegative matrix Factorisation for Audiovisual Document Analysis.
S. Essid.
Seminaire Traitement du Langage Parle, LIMSI, Orsay, France, 2015.
A tutorial on Nonnegative Matrix Factorisation with applications to audiovisual content analysis.
S. Essid et A. Ozerov.
Juillet 2014.