Extraction et Gestion des Connaissances

EGC 2007
Atelier Flux de Données

23 janvier 2007, Namur Belgique

 

Programme :

Intitulé de l'article

Auteurs

Horaire

Un algorithme multi-agents de clustering dynamique pour des données mobiles

Gaële Simon, Dominique Fournier, Bruno Mermet

14h00-14h30

Limites d’une approche incrémentale pour la segmentation de séquences dans les flux

Alice Marascu, Florent Masseglia

14h30-15h00

MENU-NN: Mining Network Data Streams via NN Clustering

Christopher C. Toombs, Abdelghani Bellaachia

15h00-15H30

Classifications non supervisées de données évolutives : application auWeb Usage Mining

Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi, Francisco De Carvalho

15h30-16h00

Pause

16h00-16h30

Répartition optimisée des pas d’échantillonnage : application aux courbes de charge de
consommation électrique

Raja Chiky, Georges Hébrail

16h30-17h00

Data stream, stream mining et prévision de consommation électrique à EDF : réflexions
préliminaires et pistes de recherche

Alain Dessertaine

17h00-17h30

Conclusion de l’atelier et discussions sur les problèmes ouverts

17h30-18h15

 

Objectifs et thématiques :

La taille des bases de données augmente continuellement et les sources de données, capables de produire de façon continue des flux importants de données, sont de plus en plus répandues (logs web, tickets d'appels téléphoniques, trafic dans les réseaux informatiques, capteurs physiques, etc.). Dans ce contexte, l'accès à l'intégralité des données pour des besoins de traitement ou pour leur appliquer des algorithmes de fouille de données devient problématique voire impossible. L'accès aux données est strictement séquentiel et la quantité de mémoire disponible est très inférieure au volume de données issues du flux.  Ceci a conduit récemment de nombreux chercheurs à repenser les techniques de traitement de données et d'extraction de connaissances et de proposer de nouvelles approches spécifiques aux flux de données.

Cet atelier vise à rassembler les chercheurs travaillant sur les problématiques de traitement de flux de données et d'extraction de connaissances à partir de flux de données. Il leur offrira une opportunité de diffuser leurs résultats, et un espace de discussion autour des résultats et travaux actuels, des problèmes ouverts et des applications émergentes dans ce domaine.


Cet atelier couvre principalement les thématiques suivantes :  

Soumissions :

Les articles doivent être soumis dans leur version définitive qui, en cas d'acceptation, sera publiée sans changement. Les soumissions doivent être envoyées au format pdf à Talel.Abdessalem@enst.fr et Georges.Hebrail@enst.fr. Elles doivent respecter le format de la Revue des Nouvelles Technologie de l'Information (RNTI, http://www.antsearch.univ-tours.fr/rnti/), et ne doivent pas dépasser la limite de 10 pages. 

Dates importantes :

1er  décembre 2006

 date limite de soumission des articles

22   décembre 2006

 notification aux auteurs

23   janvier      2007

 atelier Flux de Données

 

Organisateurs :

Talel Abdessalem, ENST Paris (Talel.Abdessalem@enst.fr)
Georges Hébrail,   EDF R&D et ENST Paris (Georges.Hebrail@enst.fr)

Comité scientifique :