Sub-sections



Invited sessions, international conferences
  1. Workshop "New directions in Monte Carlo methods", Gainesville (USA), January 2013
    • (TBA)
  2. Conference ISBA 2012, Kyoto (Japon), June 2012
    • Adaptive Equi-Energy samplers
  3. Workshop Advances in Markov chain Monte Carlo, Edinburgh (UK), April 2012
    • Stochastic Approximation-based adaptation for Interacting MCMC  [Slides format.pdf]
  4. Workshop Challenges and Advances in High Dimensional and High Complexity Monte Carlo Computation and Theory, Calgary (Canada), March 2012
    • Parallel Tempering and Interacting Algorithms- Part II : Adaptive Equi-Energy samplers [Slides format.pdf]
  5. Conference MCQMC 2010, Warsaw (Poland), August 2010
  6. Conference Optimization in MCMC, Warwick (UK), June 2009
    • Adaptive MCMC : theory and methods [Slides format.pdf]
  7. Congrès SSC-SFDS, Ottawa (Canada), May 2008
    • Stability of Markov Chains based on fluid limit techniques. Applications to MCMC [Slides format.pdf]
  8. ADAP'ski, Bormio, January 6-12 2008.
  9. Journées MAS, Lille, Septembre 2006.
    • Limites fluides de quelques échantillonneurs MCMC. [Slides format.pdf]
  10. Workshop New Developments in MCMC (Diffusions, Images and Other Challenges), Warwick (UK), August 2006.
    • Criteria for subgeometric ergodicity of strong Markov processes. [Slides format.pdf]
  11. Workshop : MCMC methodology, Lancaster (UK), December 2001.
    • Talk 1 : Some recent results on Hybrid sampler. [Slides format .ps]
  12. Workshop : MCMC methodology, Lancaster (UK), December 2001.
    • Talk 2 : Convergence of the MCEM algorithm. [Slides format .ps]
  13. European conference on Spatial and Computational Statistics, Ambleside (UK), September 2000.
Contributed sessions, international conferences
  1. Latent Variable Analysis - Independent Component Analysis (LVA-ICA), Tel-Aviv (Israël), March 2012
    • New Online-EM algorithms for general Hidden Markov models. Application to the SLAM problem [spotlight.pdf & poster.pdf]
  2. Statistical Signal Processing (SSP) conference, Nice (France), June 2011
    • Online Expectation-Maximization algorithm to solve the SLAM problem [poster.pdf]
  3. Workshop "Stochastic Approximation : methodology, theory and applications in statistics",  Bristol (UK), September 2010
    • Stochastic approximation for adaptive Markov Chain Monte Carlo algorithm [Slides format.pdf]
  4. 2009 INFORMS Applied Probability Society conference, Ithaca (USA), July 2009
  5. INFORMS Applied Probability, Eindhoven, July 9-11 2007.
  6. COMPSTAT'04, Prague (Rep. Tcheque), August 2004.
    • Ridge-Partial Least Squares for generalized linear models with binary response. [Slides format .ps]
  7. 10th INFORMS Aplied Probability conference, Ulm (Germany), July 1999.
    • On the convergence of the MCEM algorithme and other iterative Markov random maps.
Communicatons, national conference
  1. Workshop Astro-Statistique, Grenoble, Décembre 2011 (invitée)
    • Estimation of cosmological parameters using adaptive importance sampling [Slides format.pdf]
  2. XXIIIème colloque Gretsi, Bordeaux, Septembre 2011
    • Sur un algorithme de Robbins-Monro distribué (poster)
  3. XXIIIème colloque Gretsi, Bordeaux, Septembre 2011.
  4. 41èmes Journées de Statistiques de la SFDS, Bordeaux, Mai 2009.
  5. XXXIème Journées de Statistique, Grenoble, Mai 1999.
    • Stabilité, Convergence et Vitesse de convergence du MCEM
Seminars (from Oct  2001 - ...)
  1. Séminaire de Statistique du LJK, Grenoble, Avril 2012
    • Estimation of cosmological parameters  using adaptive importance sampling [Slides format.pdf]
  2. Journée du Département TSI, Juin 2011
    • Inférence statistique en ligne dans les modèles de Markov cachés. Application au SLAM sous-marin [Slides format.pdf]
  3. Séminaire de l'I3M, Montpellier, Janvier 2011
    • Méthodes MCMC adaptatives 
  4. Séminaire du CMAP, Ecole Polytechnique, Novembre 2010
  5. Séminaire Méthodes de Monte Carlo en grande dimension, Octobre 2010
    • Méthodes de Monte Carlo adaptatives et Approximation stochastique [Slides format.pdf]
  6. Soutenance HDR, Paris, Février 2010
    • Méthodes de Monte Carlo et Chaînes de Markov pour la simulation [Slides format.pdf]
  7. Séminaire Méthodes de Monte Carlo en grande dimension (BIG'MC), Paris, Juin 2009
  8. Journée GDR ISIS "Problèmes inverses", Paris, Mars 2009.
  9. Séminaire du département de Statistique, Warwick (UK), June 2008.
    • Stability of Markov Chains based on fluid limit techniques. Applications to MCMC [Slides format.pdf]
  10. Séminaire de l'Institut Mathématique de Bordeaux, Mars 2008.
    • Stabilité des chaînes de Markov par la méthode des limites fluides. Applications à l'étude de méthodes MCMC adaptatives [Slides format.pdf]
  11. Séminaire de Statistique, LSP Toulouse, Janvier 2008.
    • Stabilité des chaînes de Markov par la méthode des limites fluides. Applications à l'étude de méthodes MCMC adaptatives [Slides format.pdf]
  12. Séminaire de Statistiques, LJK Grenoble, Mai 2007.
  13. Séminaire TREK, ENS Paris, Février 2007.
    • Limites fluides et Stabilité des Chaînes de Markov. Application aux echantillonneurs MCMC [Slides format.pdf]
  14. Séminaire Parisien de Statistiques, Paris, Novembre 2006.
    • Limites fluides et Stabilité des Chaînes de Markov. Application aux echantillonneurs MCMC [Slides format.pdf]
  15. University of Bristol, UK, March 2005 (Course)
    • Ergodicity of Markov chains with general state space : regularity, drift conditions, subgeometric and geometric ergodicity.
  16. Séminaire de Statistique et Modélisation Stochastique, Grenoble, June 2004.
    • L'algorithme Ridge-Partial Least Squares et application à la classification de puces à ADN. [Slides format .ps]
  17. Séminaire SAMOS, Paris 1, May 2004.
    • L'algorithme Ridge-Partial Least Squares et application à la classification de puces à ADN. [Slides format .ps]
  18. Séminaire de statistique, Toronto (Canada), November 2002
    • A drift criterion for subgeometric ergodicity of Markov transition kernel
  19. Séminaire de Statistique de Lille, Lille, January 2002.
    • Critère d'ergodicité polynomiale : applications à l'analyse de convergence d'algorithmes MCMC [Slides format .ps]
  20. Séminaire de Statistique et Modélisation Stochastique, Grenoble, December 2001.
    • Critère d'ergodicité polynomiale : applications à l'analyse de convergence d'algorithmes MCMC [Slides format .ps]
  21. Soutenance de Thèse, Paris, Juin 2001.
    • Contrôle explicite d'ergodicité de Chaîne de Markov: Applications à l'analyse de convergence de l'algorithme Monte-Carlo EM.  [Slides format .ps.gz]