Sub-sections



Invited sessions, international conferences
  1. Foundations of Computational mathematics, workshop Stochastic Computation, July 2017
    • Beyond Well-Tempered Metadynamics algorithms for sampling multimodal target densities [Slides format.pdf]
  2. 11th International Conference on Monte Carlo Methods and Applications, July 2017
    • MCMC design-based non-parametric regression for rare-event. Application to nested risk computations. [Slides format.pdf]
  3. International Conference on Monte Carlo techniques, closing conference of a thematic cycle, Paris, July 2016
    • Nested risk computations through non parametric Regression with Markovian design [Slides format.pdf]
  4. Workshop "High Dimensional Statistical Models & Big Data", ATI, London (Royaume-Uni), February 2016
    • Convergence of Perturbed Gradient-based methods for non-smooth convex optimization [Slides format.pdf]
  5. Workshop "Free energy calculations: a mathematical perspective", BIRS, Oaxaca (Mexico), July 2015.
  6. International Conference "7th Journées de Statistique du Sud", Barcelone (Spain), June 2014
  7. Workshop "Computational methods for statistical mechanics", Edinburgh (UK), June 2014
  8. Workshop "From spectral gaps to Particle filters", Reading (UK), September 2013.
  9. Workshop "New directions in Monte Carlo methods", Gainesville (USA), January 2013
  10. Workshop "Big Bang, big data, big computers", Paris (France), September 2012
    • Adaptive and Interacting Monte Carlo methods for Bayesian analysis [Slides format.pdf]
  11. Conference ISBA 2012, Kyoto (Japon), June 2012
  12. Workshop Advances in Markov chain Monte Carlo, Edinburgh (UK), April 2012
    • Stochastic Approximation-based adaptation for Interacting MCMC  [Slides format.pdf]
  13. Workshop Challenges and Advances in High Dimensional and High Complexity Monte Carlo Computation and Theory, Calgary (Canada), March 2012
    • Parallel Tempering and Interacting Algorithms- Part II : Adaptive Equi-Energy samplers  [Slides format.pdf & ph]  
  14. Conference MCQMC 2010, Warsaw (Poland), August 2010
  15. Conference Optimization in MCMC, Warwick (UK), June 2009
    • Adaptive MCMC : theory and methods [Slides format.pdf]
  16. Congrès SSC-SFDS, Ottawa (Canada), May 2008
    • Stability of Markov Chains based on fluid limit techniques. Applications to MCMC [Slides format.pdf]
  17. ADAP'ski, Bormio, January 6-12 2008.
  18. Workshop New Developments in MCMC (Diffusions, Images and Other Challenges), Warwick (UK), August 2006.
    • Criteria for subgeometric ergodicity of strong Markov processes. [Slides format.pdf]
  19. Workshop : MCMC methodology, Lancaster (UK), December 2001.
    • Talk 1 : Some recent results on Hybrid sampler. [Slides format .ps]
  20. Workshop : MCMC methodology, Lancaster (UK), December 2001.
    • Talk 2 : Convergence of the MCEM algorithm. [Slides format .ps]
  21. European conference on Spatial and Computational Statistics, Ambleside (UK), September 2000.
Contributed sessions, international conferences
  1. Sixth IMS-ISBA joint meeting Bayes Comp at MCMski V, Lenzerheide (Suisse), Janvier 2015.
  2. International Conference on Scientific Computation and Differential Equations, Valadolid (Espagne), September 2013.
  3. Latent Variable Analysis - Independent Component Analysis (LVA-ICA), Tel-Aviv (Israël), March 2012
  4. Statistical Signal Processing (SSP) conference, Nice (France), June 2011
    • Online Expectation-Maximization algorithm to solve the SLAM problem [poster.pdf]
  5. Workshop "Stochastic Approximation : methodology, theory and applications in statistics",  Bristol (UK), September 2010
    • Stochastic approximation for adaptive Markov Chain Monte Carlo algorithm [Slides format.pdf]
  6. 2009 INFORMS Applied Probability Society conference, Ithaca (USA), July 2009
  7. INFORMS Applied Probability, Eindhoven, July 9-11 2007.
  8. COMPSTAT'04, Prague (Rep. Tcheque), August 2004.
    • Ridge-Partial Least Squares for generalized linear models with binary response. [Slides format .ps]
  9. 10th INFORMS Aplied Probability conference, Ulm (Germany), July 1999.
    • On the convergence of the MCEM algorithme and other iterative Markov random maps.
Invited and Contributed Communications, national conferences
  1. Conférence GRETSI, September 2017 (invitée)
  2. Journée MAS-MODE, Paris, January 2017 (invitée)
    • Inférence pénalisée dans les modèles à vraisemblance non explicite par des algorithmes gradient-proximaux perturbés [Slides format.pdf]
  3. Workshop "Stochastic Algorithms for Big Data", Paris, Juin 2016 (invitée)
    • Stochastic Perturbations of Proximal Gradient methods for nonsmooth convex optimization : the price of Markovian perturbations [Slides format.pdf]
  4. CANUM, Obernai, Mai 2016 (invitée)
    • Convergence of Perturbed Gradient-based methods for non-smooth convex optimization [Slides format.pdf]
  5. Workshop "Large-scale inverse problems and optimization", Grenoble, Novembre 2015 (invitée)
  6. Journées MAS, Toulouse, August 2014 (conférence plénière, invitée)
    • Sampling multimodal densities in high dimensional sampling space [Slides format.pdf]
  7. Workshop "Distributed and Stochastic Optimization", Nice, Juillet 2014 (invitée)
  8. Séminaire Statistique des sommets de Rochebrune , Megève, Avril 2014 (invitée)
  9. Workshop Astro-Statistique, Grenoble, Décembre 2011 (invitée)
    • Estimation of cosmological parameters using adaptive importance sampling [Slides format.pdf]
  10. XXIIIème colloque Gretsi, Bordeaux, Septembre 2011
    • Sur un algorithme de Robbins-Monro distribué (poster)
  11. XXIIIème colloque Gretsi, Bordeaux, Septembre 2011.
  12. 41èmes Journées de Statistiques de la SFDS, Bordeaux, Mai 2009.
  13. Journées MAS, Lille, Septembre 2006 (invitée)
    • Limites fluides de quelques échantillonneurs MCMC. [Slides format.pdf]
  14. XXXIème Journées de Statistique, Grenoble, Mai 1999.
    • Stabilité, Convergence et Vitesse de convergence du MCEM
Seminars (from Oct  2001 - ...)
  1. Séminaire de Statistique, Oxford UK, Feb 2017
  2. Séminaire de Statistique, IMT, Jan 2017
  3. Séminaire du groupe TII, LTCI, Oct 2015
  4. Journée AppliBUGS, Paris, Juin 2015
    • Dynamiques bien tempérées pour l'exploration Monte Carlo de lois multimodales [slides format.pdf]
  5. Journée Phon&Stats "Sélection dans les modèles mixtes", LJK Grenoble, Novembre 2014
  6. Séminaire du CMAP, Ecole Polytechnique, Avril 2014
  7. Journée LIESSE Enseigner les probabilités en grande Ecole ... et bientôt en Classes Préparatoires , Telecom ParisTech, Mai 2012
    • Chaînes de Markov finies et Simulation - conférence d'E. Moulines donnée par G. Fort [Slides format.pdf]
  8. Séminaire de Statistique du LJK, Grenoble, Avril 2012
    • Estimation of cosmological parameters  using adaptive importance sampling [Slides format.pdf]
  9. Journée du Département TSI, Juin 2011
    • Inférence statistique en ligne dans les modèles de Markov cachées. Application au SLAM sous-marin [Slides format.pdf]
  10. Séminaire de l'I3M, Montpellier, Janvier 2011
    • Méthodes MCMC adaptatives 
  11. Séminaire du CMAP, Ecole Polytechnique, Novembre 2010
  12. Séminaire Méthodes de Monte Carlo en grande dimension, Octobre 2010
    • Méthodes de Monte Carlo adaptatives et Approximation stochastique [Slides format.pdf]
  13. Soutenance HDR, Paris, Février 2010
    • Méthodes de Monte Carlo et Chaînes de Markov pour la simulation [Slides format.pdf]
  14. Séminaire Méthodes de Monte Carlo en grande dimension (BIG'MC), Paris, Juin 2009
  15. Journée GDR ISIS "Problèmes inverses", Paris, Mars 2009.
  16. Séminaire du département de Statistique, Warwick (UK), June 2008.
    • Stability of Markov Chains based on fluid limit techniques. Applications to MCMC [Slides format.pdf]
  17. Séminaire de l'Institut Mathématique de Bordeaux, Mars 2008.
    • Stabilité des chaînes de Markov par la méthode des limites fluides. Applications à l'étude de méthodes MCMC adaptatives [Slides format.pdf]
  18. Séminaire de Statistique, LSP Toulouse, Janvier 2008.
    • Stabilité des chaînes de Markov par la méthode des limites fluides. Applications à  l'étude de méthodes MCMC adaptatives [Slides format.pdf]
  19. Séminaire de Statistiques, LJK Grenoble, Mai 2007.
  20. Séminaire TREK, ENS Paris, Février 2007.
    • Limites fluides et Stabilité des Chaînes de Markov. Application aux échantillonneurs MCMC [Slides format.pdf]
  21. Séminaire Parisien de Statistiques, Paris, Novembre 2006.
    • Limites fluides et Stabilité des Chaînes de Markov. Application aux échantillonneurs MCMC [Slides format.pdf]
  22. University of Bristol, UK, March 2005 (Course)
    • Ergodicity of Markov chains with general state space : regularity, drift conditions, subgeometric and geometric ergodicity.
  23. Séminaire de Statistique et Modélisation Stochastique, Grenoble, June 2004.
    • L'algorithme Ridge-Partial Least Squares et application à  la classification de puces à  ADN. [Slides format .ps]
  24. Séminaire SAMOS, Paris 1, May 2004.
    • L'algorithme Ridge-Partial Least Squares et application à  la classification de puces à  ADN. [Slides format .ps]
  25. Séminaire de statistique, Toronto (Canada), November 2002
    • A drift criterion for subgeometric ergodicity of Markov transition kernel
  26. Séminaire de Statistique de Lille, Lille, January 2002.
    • Critère d'ergodicité polynomiale : applications à  l'analyse de convergence d'algorithmes MCMC [Slides format .ps]
  27. Séminaire de Statistique et Modélisation Stochastique, Grenoble, December 2001.
    • Critère d'ergodicité polynomiale : applications à  l'analyse de convergence d'algorithmes MCMC [Slides format .ps]
  28. Soutenance de Thèse, Paris, Juin 2001.
    • Contrôle explicite d'ergodicité de Chaîne de Markov: Applications à  l'analyse de convergence de l'algorithme Monte-Carlo EM.  [Slides format .ps.gz]