Cours de Programmation GPU

Par Tamy Boubekeur - Telecom ParisTech.

Description

Ce cours introduit les notions fondamentales de la programmation des processeurs graphiques (GPU). L'architecture des GPUs et les spécificités de leur programmation (langages, contraintes, optimisation) seront éclairés sous deux axes d'application : les applications graphiques 3D (langages de Shaders - domaine d'application d'origine des GPU) et le calcul intensif (CUDA, OpenCL - domaine d'application étendu au calcul général).

Objectifs du cours

Assimiler les principes généraux de la programmation GPU
Passer en revue l'execution de programmes graphiques 3D temps-réel gourmands en calcul
Initier par la pratique à la programmation parallèle sur GPU pour le calcul intensif général

Module de l'Option CINAP (PolyTech, Université Paris VI).

Plan

Introduction
Historique des GPUs
Shaders et GPGPU
Calcul général sans contexte graphique
Programmation CUDA et OpenCL
Discussion

Travaux Pratiques

TDs/TPs donnés par Tamy Boubekeur et Wilfried Kirschenmann.
Sujets et ressources à venir...

Toolbox

Voici divers outils, qui peuvent être utiles dans le cadre de ce module :

L'environnement de développement CUDA.
Le compilateur GNU GCC
L'éditeur GNU EMacs, son mode GLSL et son mode CUDA

Liens utiles

Le portail pour l'API OpenGL.
Le portail sur le calcul généraliste sur GPU.
Le site Cudazone, par NVidia.
Les sites developers de NVIDIA et AMD/ATI.

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