Les parcours de la spécialité IAD (Intelligence Artificielle et Décision)
- Responsable : Patrice Perny
- Secrétariat : Nicole Nardy
- Structure :
- M1 : tronc commun (semestre 1) puis consolidation (semestre 2)
- M2 : approfondissement (semestre 3) puis spécialisation (semestre 4) et stage
- Unités d'enseignements (UE) et crédits pour le M2 :
- S3 : 10 UE de 3 ECTS
- S4 : 4 UE de 3 ECTS
- Stage : 18 ECTS
- Les parcours :
- Aide à la décision et recherche opérationnelle (ADRO), parcours recherche
- Agents intelligents, apprentissage et décision (AIAD), parcours recherche
- Base de données, recherche d'information et images (BDRIM), parcours recherche
- Interaction et coopération homme-machine (ICHM) parcours professionnel
- Fouille de données (FDON), parcours professionnel
Les descriptions des UEs de la spécialité IAD sont accessibles
à l'adresse : http://www-master.ufr-info-p6.jussieu.fr/specialite/iad/
Master en parallèle avec la troisième année de l'ENST dans la spécialité IAD :
Il est important de s'y préparer dès la première année afin de choisir des UEs qui préparent au parcours choisi du M2.
Quelques grandes lignes sur les prérequis (les UEs de l'ENST permettent facilement d'acquérir les bases nécessaires) :
- Recherche Opérationnelle :
- Bases de théorie des graphes
- Bases de logique
- Théorie de la décision
- Optimisation combinatoire
- Aide à la Décision :
- Reconnaissance des formes
- Bases de logique
- Bases de la modélisation, de la représentation des connaissances
- Théorie de la décision
- Résolution de problèmes
- Méthodes pour l'IA (agents intelligents, planification, apprentissage...)
- Vie Artificielle :
- Bases de la modélisation, de la représentation des connaissances
- Résolution de problèmes
- Méthodes pour l'IA (agents intelligents, planification, apprentissage...)
- Fouille Intelligente de Données :
- Reconnaissance des formes
- Résolution de problèmes
- Méthodes pour l'IA (agents intelligents, planification, apprentissage...)
- Recherche d'informations sur le web
- Multimédia, Images et Sons :
- Reconnaissance des formes
- Bases de traitement du signal
- Rq : Ce parcours est plutôt destiné à des élèves qui ne suivent pas les cours de l'ENST dans ce domaine.
- Bases de Données Intelligentes :
- Bases de logique
- Bases de données et web
- Recherche d'informations sur le web